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鯚の取匕

フィボナッチリトレヌスメントず゚クステンションの構造化

この蚘事では、フィボナッチ・リトレヌスメント (Fibonacci Retracements) ず フィボナッチ・゚クステンション (Fibonacci Extensions) に焊点を圓おたす。

重芁な芖点はシンプルです

「䟡栌は0.618で反転しなければならない」ではなく、 私たちはこう問いたす「このスむングをどう構造化するか、 そしお珟実的な候補ゟヌンはどの゚リアか」

フィボナッチはゟヌニングず構造化のためのツヌルであり、 予蚀のためのものではありたせん。


䞋の図は以䞋を瀺しおいたす

  • 巊フィボナッチリトレヌスメントレベルが適甚された䞊昇スむング、
  • 右フィボナッチ゚クステンションレベルを投圱し、 動きを第1/第2/第3タヌゲットゟヌンに分割するために䜿甚された同じスむング。

以䞋を芋おいきたす

  • リトレヌスメント (Retracements) – 「スむングがただ無傷である間、プルバックはどこたで行く可胜性があるか」
  • ゚クステンション (Extensions) – 「トレンドが続く堎合、どこで利益を確定するのが理にかなっおいるか」

1. フィボナッチ・リトレヌスメントスむングをゟヌンに分割する線

フィボナッチ・リトレヌスメントは

  • スむング安倀 ↔ 高倀を取り、
  • パヌセンテヌゞで䟡栌がどれだけ戻ったかを瀺す線を匕きたす。

䞀般的に䜿甚されるレベルには以䞋が含たれたす

  • 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%, 78.6%.

実際には、重芁なのは「どのパヌセンテヌゞが魔法の数字か」ではなく、

  • どのスむングを遞んだか、そしお
  • 特定のレベルが以䞋ず重なるかどうかです
    • s-r からのサポヌト/レゞスタンス、
    • trend からのトレンドツヌル、
    • candles からのパタヌン。

コンフル゚ンス合流点は、単䞀の数字よりもはるかに重芁です。


2. どこに、どのように描くか基準スむングの遞択

2-1. 栞ずなるルヌル「明癜なスむング」にのみ描く

よくある間違いは

  • すべおの小さな動きにフィボナッチを描くこず。

それはすぐに以䞋に぀ながりたす

  • レベルが倚すぎおチャヌトが 芖芚的にノむズが倚く、解釈が難しくなる。

より良いルヌル

  • swing-vs-correction を䜿甚し、
  • 明確で目立぀スむングにのみフィボナッチを描く 意味のある安倀から意味のある高倀ぞ、たたはその逆。

2-2. 䞊昇トレンド vs 䞋降トレンドでの方向

  • 䞊昇スむング (Up swing) → スむング安倀 → スむング高倀 で描く リトレヌスメントレベルは䞋から䞊ぞ。

  • 䞋降スむング (Down swing) → スむング高倀 → スむング安倀 で描く リトレヌスメントレベルは䞊から䞋ぞ。

重芁な質問は

「䟡栌がこのスむングを超えおブレむクした堎合、 構造が倉わったこずを受け入れるか」

答えがノヌの堎合、 そのスむングは蚈画の基瀎にするにはただ曖昧すぎるかもしれたせん。


3. 38.2 / 50 / 61.8 の解釈それらがしばしば衚すもの

トレヌダヌがフィボナッチを䜿甚するずき、しばしば3぀のレベルに泚目したす

  • 38.2% – 浅いプルバック
  • 50% – 䞭皋床のプルバック深い数孊的根拠はないが、広く泚目されおいる
  • 61.8% – 深いプルバック、しばしば「最埌の劥圓な」ゟヌンずしお扱われる

繰り返しになりたすが、数字自䜓は魔法ではありたせん。 より実践的なフレヌミング

  1. 38.2% 付近

    • しばしば匷いトレンドで芋られ、
    • プルバックが浅く、䟡栌がすぐに再開する堎所。
  2. 50% 付近

    • 盎感的に「半倀戻し」。
    • 以前の密集地垯や䞻芁な䞭皋床レベルず重なる堎合に重芁。
  3. 61.8% 付近

    • スむングがただ生きおいるず芋なせる「最終ラむン」ずしお頻繁に䜿甚される。
    • s-r からの䞻芁なサポヌト/レゞスタンスず䞀臎する堎合、 特に意味がある。

䞋の図は

  • 䞊昇スむングに 38.2 / 50 / 61.8 を描き、
  • 過去のサポヌト/レゞスタンス、移動平均線、 およびロヌ゜ク足パタヌンが各ゟヌンの呚りにどのように集たるかを瀺しおいたす。

芁するに、 ツヌルずレベルが重なるゟヌンは、 単䞀の䟡栌レベルよりも重芁です。


4. フィボナッチ・゚クステンションタヌゲットず郚分利食いの構造化

フィボナッチ・゚クステンションは

  • 以前のスむングの長さを取り、
  • トレンドが続く堎合に可胜な継続ゟヌンを投圱したす。

䞀般的な゚クステンション比率

  • 1.0 – 以前のスむングず同様の長さ、
  • 1.272 – いくらか拡匵された、
  • 1.618 – より䌞びた / 朜圚的に過熱した。

ここでも、マむンドセットは

「䟡栌は1.618にヒットしなければならない」ではなく、 「これらのゟヌンに沿っおタヌゲットをどう段階的に蚭定するか」

4-1. ゚クステンションレベルを実行に移す

実際には、倚くのトレヌダヌは

  • 以䞋を割り圓お
    • 第1タヌゲット 1.0 付近、
    • 第2タヌゲット 1.272 近く、
    • 第3タヌゲット 1.618 近く、
  • そしお以䞋を監芖したす
    • ロヌ゜ク足の挙動 candles、
    • オシレヌタヌ oscillators、
    • 出来高 volume、

以䞋を決定するために

  • どこで埐々に手仕舞うscale outか、
  • 䞀郚を残しお利益を䌞ばすlet a runner rideか、
  • ポゞションの倧郚分を閉じるか。

䞋の図は

  • 巊䞊昇トレンドでの 1.0 / 1.272 / 1.618 ゚クステンションを瀺し、
  • 右同じ゚リアを第1 / 第2 / 第3 利食いゟヌンに分割しおいたす。

5. よくある誀解ず萜ずし穎

フィボナッチに関するいく぀かの頻繁な問題

  1. 数字に意味を持たせすぎる

    • 0.618に぀いおのロマンチックな物語がPnL損益を助けるこずはめったにありたせん。
    • 垂堎はオヌダヌフロヌずポゞショニングで動き、聖なる比率で動くのではありたせん。
  2. フィボナッチを遡及的に圓おはめる

    • 0.618が「完璧に機胜した」スむングを埌知恵で遞ぶのは簡単です。
    • 問題は、それがほがリアルタむムで 監芖ゟヌンずトレヌド蚈画を定矩するのに圹立぀かどうかです。
  3. すべおにフィボナッチを描く

    • スむングが倚すぎ、レベルが倚すぎるず チャヌトがノむズに倉わりたす。
    • いく぀かの明確なスむングに留めおください。
  4. リスク管理を無芖する

    • どのFibレベルも反応を保蚌するものではありたせん。
    • ポゞションサむズずストップは䟝然ずしお risk-management に適合する必芁がありたす。

6. フィボナッチを䜿甚するための最小限のチェックリスト

フィボナッチレベルが目に留たったら、こう問いかけおください

  1. 「このレベルはどのスむングに基づいおいるか」

  2. 「このレベルはどこで サポヌト/レゞスタンス、トレンドツヌル、パタヌンず重なるか (s-r、 trend、 patterns から)」

  3. 「このレベルがブレむクされた堎合、 スむングが無効であるこずを受け入れるか」

  4. 「このレベル呚蟺でトレヌドする堎合、 ストップずサむズは risk-management を尊重しおいるか」


7. 次に読むべきもの

フィボナッチは通垞、他のツヌルずの組み合わせで最も匷力です。

良いフォロヌアップ

  • リトレヌスメント/゚クステンションず出来高およびVRの組み合わせ vr
  • Fibゟヌンの呚りにしばしば集たるチャヌトパタヌン double-top-bottom triangle
  • 完党な戊略の䞭でフィボナッチを芋る strategy

結局のずころ、フィボナッチは「魔法のレベル」に぀いおではなく、むしろ

動きをゟヌンに分割し、 焊点を絞り、 芏埋ある方法で報酬察リスクを構造化するこずに぀いおです。

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