ATR: การใช้ Average True Range สำหรับจุดหยุดขาดทุนและขนาดสถานะ
ในบทความนี้เราจะเน้นไปที่ ATR (Average True Range - ช่วงจริงเฉลี่ย)
เมื่อมองแวบแรก ATR อาจดูเหมือนเพียงแค่:
- "ตัวเลขอีกตัวบนกราฟ" หรือ
- มาตรวัดคร่าวๆ ของ "ความผันผวนสูง vs ต่ำ"
ด้วยมุมมองที่แตกต่างกันเล็กน้อย ATR จะกลายเป็น:
"จำนวนปกติที่ตลาดมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหว ต่อแท่งในกรอบเวลานี้" แสดงเป็นตัวเลขเดียว
ด้วยมุมมองนั้น ATR จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่า:
- จุดหยุดขาดทุนของคุณควรกว้างหรือแคบแค่ไหน และ
- ขนาดสถานะของคุณควรใหญ่แค่ไหน สำหรับความเสี่ยงของบัญชีที่กำหนด
แผนภาพด้านล่างเปรียบเทียบ:
- ด้านบน: ราคาสำหรับสองตลาดที่มี ความผันผวนต่างกัน และ
- ด้านล่าง: ขนาดสถานะภายใต้ความเสี่ยงของบัญชีเดียวกัน เมื่อใช้จุดหยุดขาดทุนตามทวีคูณของ ATR
ประเด็นสำคัญนั้นเรียบง่าย:
แม้จะมีความเสี่ยงของบัญชี 1% เท่ากัน ขนาดสถานะควรเล็กลงในตลาดที่มีความผันผวนสูง และใหญ่ขึ้นในตลาดที่มีความผันผวนต่ำ
ATR ให้วิธีการคำนวณสิ่งนั้นแทนที่จะคาดเดา
1. ATR คืออะไร? – Average True Range
ATR ย่อมาจาก Average True Range (ช่วงจริงเฉลี่ย)
"True Range" (ช่วงจริง) โดยทั่วไปจะวัด:
- ไม่เพียงแค่ช่วงสูงสุด-ต่ำสุดของแท่งปัจจุบัน แต่ยังรวมถึง
- ช่องว่าง (gap) ใดๆ จากราคาปิดก่อนหน้า
เพื่อตอบคำถาม:
"ราคา เดินทางจริง ไปไกลแค่ไหนในช่วงแท่งนี้?"
จากนั้น:
- ATR เป็นเพียง ค่าเฉลี่ย ของ True Range ในช่วงย้อนหลังที่กำหนด (เช่น 14 หรือ 20 แท่ง)
ดังนั้น ATR จึงบอกคุณว่า:
- ในตลาดและกรอบเวลานี้ แท่งปกติมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวประมาณเท่านี้
2. การปฏิบัติต่อ ATR ในฐานะ "หน่วยความผันผวน"
ATR จะมีประโยชน์มากขึ้นเมื่อคุณคิดถึงมัน ในฐานะ หน่วยของความผันผวน ไม่ใช่แค่ตัวเลขราคาดิบๆ
ตัวอย่าง:
- BTC 4h ATR = 400 USD
- ETH 4h ATR = 20 USD
ดังนั้น "1 ATR" หมายถึง:
- BTC: แท่ง 4 ชั่วโมงปกติแกว่งประมาณ 400 USD
- ETH: แท่ง 4 ชั่วโมงปกติแกว่งประมาณ 20 USD
จากตรงนั้น คุณสามารถให้เหตุผลในแง่เช่น:
- "จุดหยุดขาดทุนประมาณ 2 ATR มีแนวโน้มที่จะรอดพ้นจาก สัญญาณรบกวนปกติ ในกรอบเวลานี้"
- "ถ้าฉันตั้งจุดหยุดขาดทุนกว้างกว่า 3 ATR ความเสี่ยงของบัญชีของฉันอาจใหญ่เกินไป ดังนั้นฉันควรลดขนาดสถานะ"
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ATR ช่วยให้คุณแสดงจุดหยุดขาดทุนและความเสี่ยง ในหน่วยความผันผวน แทนที่จะเป็น tick หรือดอลลาร์ตามอำเภอใจ
3. จุดหยุดขาดทุนตาม ATR: การรอดพ้นจากสัญญาณรบกวน
ตามที่เราได้หารือใน risk-management จุดหยุดขาดทุนไม่ได้เป็นเพียงตัวจำกัดการขาดทุน แต่ยังเป็น:
"ระยะทางขั้นต่ำที่ช่วยให้การเทรด รอดพ้นจากสัญญาณรบกวนปกติ"
ATR ช่วยให้คุณวัด "สัญญาณรบกวนปกติ" นั้นได้
3-1. แนวคิดพื้นฐาน: X ATR จากจุดเข้า
แนวทางทั่วไปคือ:
- Long (ซื้อ):
- วางจุดหยุดขาดทุน 1.5–3 ATR ต่ำกว่า จุดเข้า
- Short (ขาย):
- วางจุดหยุดขาดทุน 1.5–3 ATR เหนือ จุดเข้า
ตัวอย่าง:
- BTC 4h ATR = 400 USD
- จุดเข้า Long = 50,000
- จุดหยุดขาดทุน = 50,000 − 2 × 400 = 49,200
นี่หมายความว่า:
- คุณยอมให้ราคาเคลื่อนไหวประมาณ 2 เท่าของความผันผวนปกติ 4 ชั่วโมง ก่อนที่จะประกาศว่าการเทรดนั้นผิด
3-2. Swing vs intraday: การปรับตัวคูณ
- Swing trading (4 ชั่วโมง / รายวัน):
- จุดหยุดขาดทุน 2–3 ATR เป็นเรื่องปกติ
- เพราะคุณกำลังเล็งไปที่การแกว่งตัวที่ใหญ่ขึ้นและต้องการให้พื้นที่กับการเทรด
- Intraday / scalping (1–15 นาที):
- มักจะเป็นจุดหยุดขาดทุน 1–2 ATR
- ด้วยการจัดการที่กระตือรือร้นมากขึ้นและการเข้าใหม่บ่อยขึ้น
ไม่มี "ตัวคูณที่ถูกต้อง" ที่เป็นสากล สิ่งที่สำคัญคือความสม่ำเสมอกับกลยุทธ์ของคุณ และกฎของคุณใน risk-management
4. ATR และขนาดสถานะ: ความเสี่ยงเท่าเดิม ขนาดต่างกัน
เมื่อคุณมีจุดหยุดขาดทุนตาม ATR แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือ ขนาดสถานะ
เช่นเดียวกับใน risk-management:
-
ตัดสินใจ ความเสี่ยงต่อการเทรด เป็นเปอร์เซ็นต์ของเงินทุน
- เช่น 1% หรือ 0.5%
-
คำนวณ ระยะห่างจุดเข้า–จุดหยุดขาดทุน ในแง่ของราคา
- เช่น 2 ATR
-
ขนาดสถานะ = (การขาดทุนที่ยอมรับได้) ÷ (ระยะห่างจุดหยุดขาดทุน)
สิ่งนี้จะควบคุมความผันผวนโดยอัตโนมัติ:
- ตลาดที่มีความผันผวนสูง:
- ATR ใหญ่ → ระยะห่างจุดหยุดขาดทุนกว้าง → ขนาดสถานะจะเล็กลง
- ตลาดที่มีความผันผวนต่ำ:
- ATR เล็ก → ระยะห่างจุดหยุดขาดทุนแคบ → ขนาดสถานะจะใหญ่ขึ้น
ดังนั้นในทางปฏิบัติ:
"ความผันผวนสูงขึ้น → ขนาดเล็กลง ความผันผวนต่ำลง → ขนาดใหญ่ขึ้น"
ถูกนำไปใช้ด้วยคณิตศาสตร์ง่ายๆ แทนที่จะเป็นสัญชาตญาณ
5. การอ่าน ATR ข้ามกรอบเวลา สินทรัพย์ และสภาวะตลาด
ตัวเลข ATR อาจทำให้เข้าใจผิดได้หากดูแยกกัน การพิจารณาสามมิติจะช่วยได้:
-
กรอบเวลา
- ATR 1 นาที, ATR 1 ชั่วโมง และ ATR รายวัน อยู่บนสเกลที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
- เช่นเดียวกับใน timeframes ให้โฟกัสไปที่กรอบเวลาที่คุณ ตัดสินใจจริงๆ
-
ลักษณะของสินทรัพย์
- เหรียญบางเหรียญมีความผันผวนสูงโดยธรรมชาติ
- เหรียญอื่นๆ มีโครงสร้างที่เงียบกว่า
- เมื่อเปรียบเทียบข้ามสินทรัพย์
อาจมีประโยชน์มากกว่าที่จะดูที่:
- ATR / ราคา (ความผันผวนสัมพัทธ์) และ
- ว่า ATR สูง/ต่ำ เมื่อเทียบกับประวัติของมันเอง หรือไม่
-
สภาวะตลาด
- ในช่วงไซด์เวย์ยาวนาน การเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันใน ATR อาจส่งสัญญาณการเริ่มต้นของช่วงแนวโน้มใหม่
- หลังจากแนวโน้มที่ยาวนาน การลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปใน ATR อาจบอกใบ้ถึง พลังงานที่จางหายไป และการเปลี่ยนไปสู่การพักตัว
6. การรวม ATR กับเครื่องมืออื่นๆ
ATR แทบจะไม่ยืนหยัดเพียงลำพังเป็นสัญญาณซื้อ/ขาย มันจะเปล่งประกายเมื่อรวมกับเครื่องมืออื่นๆ
การผสมผสานที่มีประโยชน์:
-
อินดิเคเตอร์แนวโน้ม (MA, MACD, ADX ฯลฯ) → trend
- กำหนดว่าตลาดกำลังเป็นแนวโน้มหรือไซด์เวย์ จากนั้นให้ ATR กำหนด ระยะหยุดขาดทุนที่สมเหตุสมผล ภายในบริบทนั้น
-
ออสซิลเลเตอร์ (RSI, Stoch ฯลฯ) → oscillators
- รวม ตำแหน่งสวิง (overbought/oversold) กับ ระดับความผันผวนปัจจุบัน จาก ATR
-
แถบความผันผวน (Bollinger Bands ฯลฯ) → bollinger-bands
- ใช้แถบเพื่ออ่าน การบีบตัวและการขยายตัว
- ใช้ ATR เพื่อ แปลสิ่งนั้นเป็นจุดหยุดขาดทุนและขนาดที่ชัดเจน
-
กฎการบริหารความเสี่ยง → risk-management
- ATR เป็นเครื่องมือสำหรับ การคำนวณจุดหยุดขาดทุนและขนาด ไม่ใช่สิ่งทดแทนขีดจำกัดความเสี่ยงโดยรวม
7. รายการตรวจสอบ ATR ในทางปฏิบัติ
เมื่อคุณเห็นการตั้งค่าตาม ATR ให้ลองตรวจสอบรายการสั้นๆ:
-
ATR นี้อยู่บนกรอบเวลาใด?
- มันตรงกับกรอบเวลาที่คุณเทรดจริงหรือไม่?
-
ATR สูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับประวัติล่าสุด?
- เราอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ รุนแรง หรือ เงียบสงบ?
-
จุดหยุดขาดทุนของคุณคือ กี่ ATR?
- แคบเกินไป (< 1 ATR) และคุณอาจถูกเขย่าออก
- กว้างเกินไป และคุณอาจยืดความเสี่ยงของบัญชีมากเกินไป
-
ขนาดสถานะสอดคล้องกับกฎความเสี่ยงของคุณหรือไม่?
- ข้ามสินทรัพย์และสภาวะความผันผวน?
-
คุณกำลังรวม ATR กับบริบทอื่นหรือไม่?
- แนวโน้ม vs ไซด์เวย์, แนวรับ/แนวต้าน, โครงสร้างสวิง, ปริมาณ ฯลฯ
ในบทความถัดไป adr เราจะ:
- ใช้ ADR (Average Daily Range) เพื่อประเมิน ว่าการเคลื่อนไหวรายวันเท่าใดจึงจะ "ปกติ" สำหรับตลาด และ
- สร้างเป้าหมายรายวัน จุดหยุดขาดทุน และขีดจำกัดการขาดทุน สำหรับการเทรดระยะสั้นรอบๆ สิ่งนั้น
ภายในกรอบงานที่กว้างขึ้นนั้น ATR จะถูกมองว่าเป็น:
"ไม้บรรทัดสำหรับความผันผวนต่อแท่ง" – วิธีเปลี่ยนการเคลื่อนไหวของราคาที่มีสัญญาณรบกวนให้เป็นตัวเลขที่ใช้งานได้ สำหรับจุดหยุดขาดทุนและขนาดสถานะ