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๊ณ ๋ž˜์˜ ๋งค๋งค๋ฒ•

์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ(Trend Indicators): MA, MACD, ์ด์น˜๋ชจ์ฟ , DMI/ADX๋ฅผ ๊ตฌ์กฐ๋กœ ์ฝ๊ธฐ

์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ(Trend Indicators) ์— ์ง‘์ค‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์ด๋™ํ‰๊ท (Moving Average, MA)
  • MACD
  • ์ด์น˜๋ชจ์ฟ  ํด๋ผ์šฐ๋“œ(Ichimoku Cloud)
  • DMI/ADX
  • PSAR ๋“ฑ

๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ํŠธ๋ ˆ์ด๋”๊ฐ€ ํ•œ ๋ฒˆ์ฏค์€ ์ฐจํŠธ ์œ„์— ์˜ฌ๋ ค๋ณธ ์  ์žˆ๋Š” ๋„๊ตฌ๋“ค์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๊ธ€์˜ ๋ชฉํ‘œ๋Š”:

โ€œ๊ณจ๋“  ํฌ๋กœ์Šค๊ฐ€ ๋–ด์œผ๋‹ˆ ๋งค์ˆ˜โ€๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ,
**โ€œ์ด ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์ง€๊ธˆ ์‹œ์žฅ ๊ตฌ์กฐ ์•ˆ์—์„œ
์–ด๋–ค ํžŒํŠธ๋ฅผ ์ฃผ๊ณ , ์–ด๋””๊นŒ์ง€ ๋ฏฟ์–ด์•ผ ํ•˜๋Š”๊ฐ€?โ€**๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ฒƒ

์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


์•„๋ž˜ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์€ ํ•˜๋‚˜์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ ์ฐจํŠธ ์œ„์—:

  • ์œ„: ๊ฐ€๊ฒฉ + ์ด๋™ํ‰๊ท (MA)
  • ์ค‘๊ฐ„: MACD ํŒจ๋„
  • ์•„๋ž˜: ADX(์ถ”์„ธ ๊ฐ•๋„) ํŒจ๋„

์ด ์ธต์„ ๋‚˜๋ˆ  ๋ฐฐ์น˜๋œ ์˜ˆ์‹œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด:

  • MA๋กœ ๋Œ€๋žต์ ์ธ ๋ฐฉํ–ฅ๊ณผ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋ณด๊ณ ,
  • MACD๋กœ ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€์˜ ์ „ํ™˜ ์ง€์ ์„,
  • ADX๋กœ ์ถ”์„ธ ๊ฐ•๋„๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ์ฝ์–ด๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

1. ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ๋ž€? (Trend Indicators) โ€“ ๋ฐฉํ–ฅ๊ณผ ๊ฐ•๋„๋ฅผ ์š”์•ฝํ•˜๋Š” ๋„๊ตฌ

์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ(Trend Indicators) ๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ:

  • ๊ฐ€๊ฒฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ‰๊ท ยท์ฐจ์ดยท๋น„์œจ ๋“ฑ์œผ๋กœ ๊ฐ€๊ณตํ•ด์„œ
  • ์‹œ์žฅ์ด ์ง€๊ธˆ ์ƒ์Šน/ํ•˜๋ฝ/ํšก๋ณด ์ค‘ ์–ด๋””์— ๊ฐ€๊นŒ์šด์ง€,
  • ์ถ”์„ธ์˜ ๊ฐ•๋„๊ฐ€ ์„ธ์ง€๋Š”์ง€/์•ฝํ•ด์ง€๋Š”์ง€

๋ฅผ ์š”์•ฝํ•ด ์ฃผ๋Š” ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ค‘์š”ํ•œ ์ ์€:

  • ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ๋Š” โ€œ์‹œ์žฅ์˜ ํฐ ํ๋ฆ„โ€์„ ๋„์™€์ฃผ๋Š” ๋ฐ ๊ฐ•์ ์ด ์žˆ๊ณ ,
  • ์ •ํ™•ํ•œ ๋ฐ”๋‹ฅ/๊ผญ๋Œ€๊ธฐ ์˜ˆ์ธก์—๋Š” ์•ฝํ•˜๋‹ค๋Š” ์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ทธ๋ž˜์„œ ์‹ค์ „์—์„œ๋Š”:

  • ๋ฐฉํ–ฅยทํ™˜๊ฒฝ ํŒ๋‹จ:
    โ€œ์ง€๊ธˆ์€ ์ถ”์„ธ๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„์ธ๊ฐ€?โ€
  • ์ „๋žต ์„ ํƒ:
    โ€œ์ง€๊ธˆ์€ ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข… ์ „๋žต์„ ์“ธ์ง€,
    ๋ฐ•์Šคยท์—ญ์ถ”์„ธ ์ „๋žต์„ ์“ธ์ง€?โ€

๋ฅผ ์ •ํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์“ฐ๋Š” ํŽธ์ด ์ข‹์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


2. ์ด๋™ํ‰๊ท (MA): ๊ธฐ์ดˆ ์ถ”์„ธ ํ”„๋ ˆ์ž„

2-1. ์ด๋™ํ‰๊ท ์œผ๋กœ ๋ณด๋Š” ๊ธฐ๋ณธ ๊ตฌ์กฐ

์ด๋™ํ‰๊ท ์€ ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์ผ์ • ๊ธฐ๊ฐ„์˜ ์ข…๊ฐ€ ํ‰๊ท ์„ ์„ ์œผ๋กœ ์ž‡๊ณ ,
  • ๊ทธ ์„ ์˜ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ์™€ ๊ฐ€๊ฒฉ ์œ„์น˜๋ฅผ ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด:

  • ๋‹จ๊ธฐ์„ (์˜ˆ: 20MA)์ด ์œ„๋กœ ๊ธฐ์šธ๊ณ 
  • ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ๊ทธ ์œ„์—์„œ ์ง€์ง€๋ฅผ ๋ฐ›๋Š”๋‹ค๋ฉด
    โ†’ ๋‹จ๊ธฐ ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๊ณ  ์žˆ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์€:

  • ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ: ๋‹จ๊ธฐ > ์ค‘๊ธฐ > ์žฅ๊ธฐ, ๋ชจ๋‘ ์œ„๋กœ ๊ธฐ์šธ์–ด์ง„ ์ƒํƒœ
  • ๋ฐ•์Šค: MA๋“ค์ด ์„œ๋กœ ์—‰ํ‚ค๊ฑฐ๋‚˜ ํ‰ํ‰ํ•ด์ง„ ์ƒํƒœ
  • ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ: ์žฅ๊ธฐ > ์ค‘๊ธฐ > ๋‹จ๊ธฐ, ์•„๋ž˜๋กœ ๊ธฐ์šธ์–ด์ง„ ์ƒํƒœ

๋ฅผ ๋น„๊ตํ•ด ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

2-2. MA๋ฅผ ๋ณผ ๋•Œ ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ์ฒดํฌํ•  ๊ฒƒ

ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„ ์—์„œ ๋ดค๋“ฏ์ด,
ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„๋งˆ๋‹ค ์˜๋ฏธ๊ฐ€ ๋‹ฌ๋ผ์ง€์ง€๋งŒ, ๊ณตํ†ต์ ์œผ๋กœ:

  1. ๊ธฐ์šธ๊ธฐ(Slope)

    • ๋‹จ์ˆœํžˆ โ€œ์œ„์— ์žˆ๋Š”๊ฐ€/์•„๋ž˜์— ์žˆ๋Š”๊ฐ€โ€๋ณด๋‹ค
      ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ ์–ด๋А ์ชฝ์œผ๋กœ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๊ฐ€ํŒŒ๋ฅธ๊ฐ€๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ์ •๋ ฌ(Stacking)

    • ๋‹จ๊ธฐ < ์ค‘๊ธฐ < ์žฅ๊ธฐ (ํ•˜๋ฝ)
    • ๋‹จ๊ธฐ > ์ค‘๊ธฐ > ์žฅ๊ธฐ (์ƒ์Šน)
      ํ˜•ํƒœ๋กœ โ€œ๊น”๋”ํ•˜๊ฒŒ ์ •๋ ฌ๋œ ๊ตฌ๊ฐ„โ€์€
      ๊ฐ•ํ•œ ์ถ”์„ธ ๊ตฌ๊ฐ„์ผ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  3. ๊ฐ€๊ฒฉ๊ณผ์˜ ๊ฑฐ๋ฆฌ(์ด๊ฒฉ๋„)

    • ๊ฐ€๊ฒฉ์ด MA์—์„œ ๋„ˆ๋ฌด ๋ฉ€๋ฆฌ ๋ฒ—์–ด๋‚ฌ๋‹ค๋ฉด
      ๋‹จ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ๋Š” ๋˜๋Œ๋ฆผ ๋ฆฌ์Šคํฌ๋„ ์ปค์กŒ๋‹ค๋Š” ์˜๋ฏธ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2-3. MA์˜ ํ•œ๊ณ„์™€ ํ•จ์ •

  • ๋ฐ•์Šค/ํšก๋ณด ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ๋Š”
    MA๊ฐ€ ๊ณ„์† ๊ผฌ์ด๊ณ ,
    ๊ณจ๋“ /๋ฐ๋“œ ํฌ๋กœ์Šค ๊ฐ™์€ ์‹ ํ˜ธ๊ฐ€
    ์—ฐ์†์œผ๋กœ ์‹คํŒจํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ฆ‰, ์ถ”์„ธ ์—†๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ๋Š”
    ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ ์ž์ฒด๊ฐ€ ๋…ธ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค
    ๋Š” ์ ์„
    ํ•ญ์ƒ ์—ผ๋‘์— ๋‘์–ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

3. MACD: ์ถ”์„ธ์™€ ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€์„ ํ•จ๊ป˜ ์š”์•ฝํ•˜๋Š” ์ง€ํ‘œ

MACD๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ:

  • ๋น ๋ฅธ MA์™€ ๋А๋ฆฐ MA์˜ ์ฐจ์ด,
  • ๊ทธ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋‹ค์‹œ ํ‰๊ท ์„ (Signal) ๊ณผ ๋น„๊ตํ•œ ๊ฐ’,

์„ ์ด์šฉํ•ด ์ถ”์„ธ + ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€์˜ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

3-1. MACD์˜ ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ

์ผ๋ฐ˜์ ์ธ MACD ๊ตฌ์„ฑ:

  • MACD ๋ผ์ธ: ๋‹จ๊ธฐ EMA โ€“ ์žฅ๊ธฐ EMA
  • ์‹œ๊ทธ๋„ ๋ผ์ธ: MACD ๋ผ์ธ์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท 
  • ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ: MACD โ€“ ์‹œ๊ทธ๋„

์‹ค์ „์—์„œ ๋งŽ์ด ๋ณด๋Š” ํŒจํ„ด์€:

  1. ์ œ๋กœ์„  ์œ„/์•„๋ž˜

    • MACD๊ฐ€ 0 ์œ„์— ์žˆ์œผ๋ฉด
      โ€œ์ „์ฒด์ ์œผ๋กœ ์ƒ์Šน ์••๋ ฅ์ด ์šฐ์„ธํ•œ ๊ตฌ๊ฐ„โ€
    • 0 ์•„๋ž˜์— ์žˆ์œผ๋ฉด
      โ€œํ•˜๋ฝ ์••๋ ฅ์ด ์šฐ์„ธํ•œ ๊ตฌ๊ฐ„โ€
  2. MACD-์‹œ๊ทธ๋„ ๊ต์ฐจ

    • ์ œ๋กœ์„  ์œ„์—์„œ MACD๊ฐ€ ์‹œ๊ทธ๋„ ์œ„๋กœ ์žฌ์ƒ์Šน โ†’
      ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ ๋‚ด ์กฐ์ • ํ›„ ์žฌ๊ฐ€์† ํŒจํ„ด์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ
    • ์ œ๋กœ์„  ์•„๋ž˜์—์„œ์˜ ์žฌํ•˜๋ฝ โ†’
      ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ ๋‚ด ์กฐ์ • ํ›„ ์žฌ๊ฐ€์†
  3. ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์˜ ์ˆ˜์ถ•ยทํ™•๋Œ€

    • ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์ด ์ค„์–ด๋“ค์ˆ˜๋ก
      ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์•ฝํ•ด์ง€๋Š”/์ „ํ™˜ ์ค€๋น„ ๋‹จ๊ณ„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ ,
    • ๋‹ค์‹œ ์ปค์ง€๋ฉด
      ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ํž˜์ด ์‹ค๋ฆฌ๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

3-2. MACD๋ฅผ ์ง€๋‚˜์น˜๊ฒŒ ๋ฏฟ์ง€ ๋ง์•„์•ผ ํ•  ๋ถ€๋ถ„

  • MACD๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ MA ๊ธฐ๋ฐ˜์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—,
  • ๋ฐ•์Šค/ํšก๋ณด ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ๋Š”
    ๊ณ„์† ์œ„์•„๋ž˜๋กœ ๊ต์ฐจํ•˜๋ฉฐ
    ๊ฐ€์งœ ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ์ž์ฃผ ๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋˜ํ•œ, ๊ณ ์ /๋ฐ”๋‹ฅ์„ ์ •ํ™•ํžˆ ๋งž์ถ”๋Š” ๋„๊ตฌ๋ผ๊ธฐ๋ณด๋‹ค
    โ€œ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€ ์ „ํ™˜์ด ์ง„ํ–‰ ์ค‘โ€์ด๋ผ๋Š” ํžŒํŠธ๋ฅผ ์ฃผ๋Š” ๋„๊ตฌ๋กœ
    ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์ชฝ์ด ์•ˆ์ „ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

4. ์ด์น˜๋ชจ์ฟ (Ichimoku): ํ•œ ๋ฒˆ์— ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ทธ๋ ค์ฃผ๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ

์ด์น˜๋ชจ์ฟ ๋Š”:

  • ์ „ํ™˜์„ /๊ธฐ์ค€์„ 
  • ์„ ํ–‰์ŠคํŒฌ A/B (๊ตฌ๋ฆ„)
  • ํ›„ํ–‰์ŠคํŒฌ

๋“ฑ์ด ํ•จ๊ป˜ ๋™์ž‘ํ•˜๋Š” ๋ณตํ•ฉ ์ถ”์„ธ ์‹œ์Šคํ…œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ƒ์„ธ ์„ค์ •ยท๊ณต์‹ ์ž์ฒด๋Š”
๊ฐœ๋ณ„ ๋ฌธ์„œ์—์„œ ๋‹ค๋ฃฐ ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒ ์ง€๋งŒ,
์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” ๊ด€์ ๋งŒ ์žก๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

4-1. ์ด์น˜๋ชจ์ฟ ๋กœ ๋ณด๋Š” ํ•ต์‹ฌ ๊ตฌ์กฐ

๋ณดํ†ต ๋‹ค์Œ ์š”์†Œ๋“ค์„ ํ•จ๊ป˜ ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ๊ฐ€๊ฒฉ vs ๊ตฌ๋ฆ„(Cloud)

    • ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ๊ตฌ๋ฆ„ ์œ„์— ์žˆ๊ณ ,
    • ๊ตฌ๋ฆ„์ด ๋‘๊ป๊ณ  ์šฐ์ƒํ–ฅ ์ค‘์ด๋ฉด
      ๊ฐ•ํ•œ ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ์˜ ์ „ํ˜•์ ์ธ ๋ชจ์Šต์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ์ „ํ™˜์„ ยท๊ธฐ์ค€์„  ์œ„์น˜

    • ์ „ํ™˜์„ ์ด ๊ธฐ์ค€์„  ์œ„์— ์žˆ๊ณ ,
      ๋‘˜ ๋‹ค ์ƒ์Šน ์ค‘์ด๋ฉด
      ๋‹จ๊ธฐยท์ค‘๊ธฐ ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ๊ฐ™์€ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๋ณด๊ณ  ์žˆ๋Š” ์ƒํƒœ.
  3. ํ›„ํ–‰์ŠคํŒฌ(Chikou Span)

    • ํ˜„์žฌ ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ๊ณผ๊ฑฐ ์ฐจํŠธ ์œ„์— ๊ฒน์ณ๋†“์€ ๊ฐœ๋…์œผ๋กœ,
    • ํ›„ํ–‰์ŠคํŒฌ์ด ๊ฐ€๊ฒฉ๊ณผ ๊ตฌ๋ฆ„ ์œ„์— ์žˆ์œผ๋ฉด
      ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ๋น„๊ต์  ์ •๋ˆ๋œ ์ƒํƒœ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

4-2. ์ด์น˜๋ชจ์ฟ  ์‚ฌ์šฉํ•  ๋•Œ ์ฃผ์˜์ 

  • ๊ตฌ์„ฑ ์š”์†Œ๊ฐ€ ๋งŽ์•„์„œ
    ์ฒ˜์Œ์—๋Š” ์‹œ๊ฐ์ ์œผ๋กœ ๊ณผ๋ถ€ํ•˜๊ฐ€ ์˜ค๊ธฐ ์‰ฝ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ชจ๋“  ์š”์†Œ๋ฅผ ๋‹ค ์“ฐ๋ ค๊ณ  ํ•˜๊ธฐ๋ณด๋‹ค:
    • โ€œ๊ฐ€๊ฒฉ vs ๊ตฌ๋ฆ„โ€
    • โ€œ์ „ํ™˜์„  vs ๊ธฐ์ค€์„ โ€
  • ์ •๋„๋งŒ ๋จผ์ € ํ™œ์šฉํ•ด๋„
    ์ถ”์„ธ ํ”„๋ ˆ์ž„์—๋Š” ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ๋„์›€์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

5. DMI/ADX์™€ PSAR: ์ถ”์„ธ์˜ ๊ฐ•๋„์™€ ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข… ์Šคํƒ‘

5-1. DMI/ADX๋กœ ๋ณด๋Š” ์ถ”์„ธ ๊ฐ•๋„

DMI/ADX๋Š”:

  • +DI / -DI: ์ƒ์Šนยทํ•˜๋ฝ ๋ฐฉํ–ฅ์˜ ๋ฐฉํ–ฅ์„ฑ(Directional Movement)
  • ADX: ๊ทธ ๋ฐฉํ–ฅ์„ฑ์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๊ฐ•ํ•˜๊ฒŒ ์œ ์ง€๋˜๋Š”์ง€๋ฅผ ์ˆ˜์น˜ํ™”ํ•œ ๊ฐ’

์„ ๋ณด์—ฌ ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

ํ”ํžˆ ๋ณด๋Š” ํŒจํ„ด์€:

  • ADX๊ฐ€ ๋‚ฎ์€ ๊ตฌ๊ฐ„(์˜ˆ: 20 ์ดํ•˜)
    โ†’ ๋šœ๋ ทํ•œ ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์—†๋Š” ๋ฐ•์Šค ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ
  • ADX๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•˜๋ฉฐ 20~25 ์ด์ƒ์œผ๋กœ ์˜ฌ๋ผ๊ฐ€๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„
    โ†’ ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์ ์  ๊ฐ•ํ•ด์ง€๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„

5-2. PSAR: ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข…ํ˜• ํŠธ๋ ˆ์ผ๋ง ์Šคํƒ‘

PSAR(Parabolic SAR)์€:

  • ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์ง„ํ–‰๋˜๋Š” ๋™์•ˆ
    ์  ํ˜•ํƒœ๋กœ ์Šคํƒ‘ ์œ„์น˜๋ฅผ ๊ฐ€์ด๋“œํ•ด ์ฃผ๋Š” ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ฐ€๊ฒฉ ์•„๋ž˜์— ์ ์ด ์ฐํžˆ๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„ โ†’ ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ ๋™์•ˆ์˜ ์Šคํƒ‘ ํ›„๋ณด
  • ๊ฐ€๊ฒฉ ์œ„์— ์ ์ด ์ฐํžˆ๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„ โ†’ ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ ๋™์•ˆ์˜ ์Šคํƒ‘ ํ›„๋ณด

ํ•˜์ง€๋งŒ:

  • ๊ธ‰๊ฒฉํ•œ ๋ณ€๋™์„ฑ์ด ๋‚˜์˜ฌ ๋•Œ๋Š”
    ์ž์ฃผ ๋’ค์ง‘ํžˆ๋ฉฐ โ€˜๋„ˆ๋ฌด ์ด‰์ด ๋น ๋ฅธโ€™ ์Šคํƒ‘์ด ๋˜๊ธฐ๋„ ํ•˜๋ฏ€๋กœ,
  • ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ์—์„œ ์ •ํ•œ
    ๊ธฐ๋ณธ ์Šคํƒ‘ ๊ตฌ์กฐ์™€ ํ•จ๊ป˜ ๋ณด์กฐ์ ์œผ๋กœ ์“ฐ๋Š” ํŽธ์ด ์ข‹์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

6. ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ๋“ค์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์กฐํ•ฉํ• ๊นŒ? (Minimal Setup)

์‹ค์ „์—์„œ ์ž์ฃผ ์“ฐ์ด๋Š” ํ•œ ๊ฐ€์ง€ ์˜ˆ์‹œ ํ๋ฆ„์„ ์ ์–ด ๋ณด๋ฉด:

  1. ํ™˜๊ฒฝ ํŒŒ์•… (Trend vs Range)

    • MA ์ •๋ ฌ + ADX ์ˆ˜์ค€์œผ๋กœ
      โ€œ์ง€๊ธˆ์€ ํŠธ๋ Œ๋“œ ๊ตฌ๊ฐ„์ธ๊ฐ€, ๋ฐ•์Šค ๊ตฌ๊ฐ„์ธ๊ฐ€?โ€๋ถ€ํ„ฐ ํŒ๋‹จ
  2. ๋ฐฉํ–ฅ ํŒŒ์•…

    • ๊ณ ยท์ €์  ๊ตฌ์กฐ + MA ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋กœ
      ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ƒ์Šน/ํ•˜๋ฝ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ํ™•์ธ
  3. ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€ ํ™•์ธ

    • MACD(๋˜๋Š” ์ด์น˜๋ชจ์ฟ  ์ „ํ™˜์„ /๊ธฐ์ค€์„ )๋กœ
      โ€œ์ง€๊ธˆ ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€์ด ๋ถ™๋Š” ์ค‘์ธ์ง€, ์‹๋Š” ์ค‘์ธ์ง€โ€ ์ฒดํฌ
  4. ๋ฆฌ์Šคํฌยท์Šคํƒ‘ ์„ค๊ณ„

    • ATR/ADR, ์ตœ๊ทผ ๋ณ€๋™์„ฑ ๋“ฑ์„ ๋ณด๋ฉด์„œ
      ์Šคํƒ‘๊ณผ ํƒ€๊นƒ์˜ ๊ฑฐ๋ฆฌ, ํฌ์ง€์…˜ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๋ฅผ
      ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ๊ทœ์น™์— ๋งž๊ฒŒ ์กฐ์ •

์—ฌ๊ธฐ์„œ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒƒ์€:

  • ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ๋งŽ์ด ์“ฐ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ,
  • ์—ญํ• ์ด ๊ฒน์น˜์ง€ ์•Š๊ฒŒ ์ตœ์†Œ ์„ธํŠธ๋กœ ์“ฐ๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

7. ์‹ค์ „์—์„œ ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•  ๋•Œ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์ŠคํŠธ

๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ, ์‹ค์ œ ์ฐจํŠธ์—์„œ
์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ์ผค ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ์ž๋ฌธํ•ด๋ณผ ์งˆ๋ฌธ๋“ค์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  1. โ€œ์ง€๊ธˆ ์‹œ์žฅ์€ ํŠธ๋ Œ๋“œ์ธ๊ฐ€, ๋ฐ•์Šค์ธ๊ฐ€?โ€

    • MA ์ •๋ ฌ, ADX, ๊ณ ยท์ €์  ๊ตฌ์กฐ๋กœ
      ํ™˜๊ฒฝ๋ถ€ํ„ฐ ๋จผ์ € ๊ทœ์ •ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  2. โ€œ๋‚ด๊ฐ€ ๋ณด๋ ค๋Š” ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„์€ ์–ด๋””์ธ๊ฐ€?โ€

    • 5๋ถ„/1์‹œ๊ฐ„/4์‹œ๊ฐ„/์ผ๋ด‰ ์ค‘
      ์–ด๋–ค ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ํ•ด์„ํ•  ๊ฒƒ์ธ์ง€
      ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  3. โ€œ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ๋งํ•˜๋Š” ๊ฒƒ vs ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ๋งํ•˜๋Š” ๊ฒƒ ์ค‘ ๋ฌด์—‡์ด ์šฐ์„ ์ธ๊ฐ€?โ€

    • ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์ƒ์Šน์„ ๋งํ•ด๋„
      ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ๋ช…ํ™•ํžˆ ๋ฐ•์Šค๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋ฉด,
    • ์ง€ํ‘œ๋ณด๋‹ค๋Š” ๊ฐ€๊ฒฉ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์šฐ์„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  4. โ€œ์ง€ํ‘œ ์‹ ํ˜ธ์™€ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ๊ฐ€ ๋™์‹œ์— ์„ฑ๋ฆฝํ•˜๋Š”๊ฐ€?โ€

    • ์ข‹์€ ์‹ ํ˜ธ๋ผ๋„
      ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ๊ทœ์น™ ๋ฐ–์˜ ๋ฆฌ์Šคํฌ๋ฅผ ์š”๊ตฌํ•œ๋‹ค๋ฉด
      ๊ทธ ๋งค๋งค๋Š” ๊ฑด๋„ˆ๋›ฐ๋Š” ์„ ํƒ๋„ ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋‹ค์Œ ๊ธ€์ธ
์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ์—์„œ๋Š”:

  • RSI, Stoch, CCI ๊ฐ™์€ ์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ ์ง€ํ‘œ๋ฅผ,
  • ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ์™€ ๊ฒน์น˜์ง€ ์•Š๊ฒŒ
    โ€œ์ถ”์„ธ ์•ˆ์—์„œ ์Šค์œ™ ์œ„์น˜๋ฅผ ์žก๋Š” ๋„๊ตฌโ€๋ผ๋Š” ๊ด€์ ์—์„œ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ(Trend Indicators): ์ด๋™ํ‰๊ท , MACD, ์ด์น˜๋ชจ์ฟ , DMI/ADX ํ™œ์šฉ๋ฒ• | Becoming Crypto Whale