๐Ÿ‹
๊ณ ๋ž˜์˜ ๋งค๋งค๋ฒ•

์ด๋™ํ‰๊ท (MA) ๊ธฐ์ดˆ: ์ถ”์„ธ์˜ ๋ผˆ๋Œ€๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ํ”„๋ ˆ์ž„

์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ์ธ
์ด๋™ํ‰๊ท ์„ (MA, Moving Average) ์— ์ง‘์ค‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ€œ๊ณจ๋“  ํฌ๋กœ์Šค/๋ฐ๋“œ ํฌ๋กœ์Šค ๋œจ๋ฉด ๋งค์ˆ˜/๋งค๋„โ€๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ,
**โ€œ์ด MA๊ฐ€ ์ง€๊ธˆ ์ถ”์„ธ์˜ ๋ผˆ๋Œ€๋ฅผ
์–ด๋–ป๊ฒŒ ์š”์•ฝํ•ด ์ฃผ๊ณ  ์žˆ๋Š”๊ฐ€?โ€**๋ฅผ ์ฝ๋Š” ์—ฐ์Šต์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋™ํ‰๊ท ์€:


์•„๋ž˜ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์€:

  • ์œ„: ๊ฐ€๊ฒฉ ์œ„์— ๋‹จ๊ธฐยท์ค‘๊ธฐยท์žฅ๊ธฐ MA๊ฐ€ ํ•จ๊ป˜ ๊ทธ๋ ค์ ธ ์žˆ๊ณ ,
  • ์•„๋ž˜: ๊ฐ™์€ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ์ถ”์„ธ ๊ตฌ๊ฐ„ vs ๋ฐ•์Šค ๊ตฌ๊ฐ„์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ํ‘œ์‹œํ•œ ์˜ˆ์‹œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๊ทธ๋ฆผ์„ ๋– ์˜ฌ๋ฆฌ๋ฉด์„œ,

  • MA๋ฅผ ํ•œ ์ค„์˜ ์‹ ํ˜ธ๋กœ ๋ณด์ง€ ์•Š๊ณ ,
  • โ€œ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์‹œ๊ฐ„ ๋ˆˆ๊ธˆ์˜ ํ‰๊ท  ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ •๋ ฌ๋˜์–ด ์žˆ๋Š”๊ฐ€?โ€๋ฅผ
    ๋ณด๋Š” ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

1. ์ด๋™ํ‰๊ท ์„ (MA) ์ง€ํ‘œ๋ž€? (Moving Average Indicator)

์ด๋™ํ‰๊ท ์„ ์€ ์•„์ฃผ ๊ฐ„๋‹จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ€œ์ตœ๊ทผ N๊ฐœ์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ํ‰๊ท  ๋‚ด์„œ
ํ•˜๋‚˜์˜ ์„ ์œผ๋กœ ์ž‡๋Š” ๊ฒƒโ€

์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๋Œ€ํ‘œ์ ์œผ๋กœ:

  • ๋‹จ์ˆœ ์ด๋™ํ‰๊ท (SMA): ์ตœ๊ทผ N๊ฐœ ์ข…๊ฐ€์˜ ์‚ฐ์ˆ ํ‰๊ท 
  • ์ง€์ˆ˜ ์ด๋™ํ‰๊ท (EMA): ์ตœ๊ทผ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๊ฐ€์ค‘์น˜๋ฅผ ๋” ์ค€ ํ‰๊ท 

๋‘ ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ๋งŽ์ด ์“ฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์‹ค์ „์—์„œ๋Š”:

  • โ€œSMA vs EMA ์–ด๋А ๊ฒŒ ๋” ์ข‹๋‹คโ€๋ณด๋‹ค๋Š”,
  • โ€œ์–ด๋–ค ๊ธฐ๊ฐ„์˜ MA๋ฅผ ์–ด๋–ค ์—ญํ• ๋กœ ์“ธ ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€โ€๊ฐ€ ๋” ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

2. ๊ธฐ๊ฐ„๋ณ„ MA์˜ ์—ญํ• : ๋‹จ๊ธฐยท์ค‘๊ธฐยท์žฅ๊ธฐ ํ”„๋ ˆ์ž„

๋ณดํ†ต MA๋Š” ๊ธฐ๊ฐ„์— ๋”ฐ๋ผ ์—ญํ• ์ด ๋‹ฌ๋ผ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.
๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๊ตฌ๋ถ„์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. (์ˆซ์ž๋Š” ์˜ˆ์‹œ์ผ ๋ฟ, ๊ณ ์ • ๊ทœ์น™์ด ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค.)

  • ๋‹จ๊ธฐ MA (5~20)

    • ์ตœ๊ทผ ๋ฉฐ์น ~์ˆ˜์‹ญ ๊ฐœ ์บ”๋“ค์˜ ํ๋ฆ„์„ ์š”์•ฝ
    • ์Šค์œ™ vs ์กฐ์ • ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ
      ์Šค์œ™ ์•ˆ์˜ ๋ฏธ์„ธํ•œ ๋ฆฌ๋“ฌ์„ ๋ณด๋Š” ๋ฐ ์œ ์šฉ
  • ์ค‘๊ธฐ MA (20~60)

    • ํ•œ๋‘ ๋‹ฌ, ํ˜น์€ ์—ฌ๋Ÿฌ ์Šค์œ™์„ ์•„์šฐ๋ฅด๋Š” ์ˆ˜์ค€
    • ๋ฐฉํ–ฅ์ด ๊ธฐ์šธ์–ด์ง„ ์ฑ„๋กœ ์œ ์ง€๋˜๋ฉด
      โ€œ์ง€๊ธˆ์€ ์ด ๋ฐฉํ–ฅ์ด ์ฃผ๋œ ์ถ”์„ธโ€๋ผ๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ผˆ๋Œ€
  • ์žฅ๊ธฐ MA (100~200 ์ด์ƒ)

    • ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„ ์—์„œ ๋ณธ
      ์ƒ์œ„ ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„ ๊ตฌ์กฐ์— ๊ฐ€๊นŒ์šด ๋งฅ๋ฝ์„ ์ œ๊ณต
    • ์žฅ๊ธฐ ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ, ์‚ฌ์ดํด ์ƒ ์‹ธ๊ฒŒ/๋น„์‹ธ๊ฒŒ ํ˜•์„ฑ๋˜๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋ณด๋Š” ๋ฐ ํ™œ์šฉ

์•„๋ž˜ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์€:

  • ๊ฐ™์€ ์ฐจํŠธ์— ๋‹จ๊ธฐ(์˜ˆ: 10), ์ค‘๊ธฐ(50), ์žฅ๊ธฐ(200) MA๋ฅผ ๊ฒน์ณ ๋†“๊ณ ,
  • ๊ฐ MA๊ฐ€ ์–ด๋–ค ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋Œ€ํ‘œํ•˜๋Š”์ง€ ์‹œ๊ฐ์ ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•ต์‹ฌ์€:

  • ๊ธฐ๊ฐ„์ด ๊ธธ์ˆ˜๋ก ๋” ๋А๋ฆฌ์ง€๋งŒ ์‹ ๋ขฐ๋„ ๋†’์€ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์žก์•„์ฃผ๊ณ ,
  • ๊ธฐ๊ฐ„์ด ์งง์„์ˆ˜๋ก ๋น ๋ฅด์ง€๋งŒ ๋…ธ์ด์ฆˆ์— ๋” ๋ฏผ๊ฐํ•˜๋‹ค๋Š” ์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

3. MA๋กœ ์ถ”์„ธ ํ”„๋ ˆ์ž„ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ: ๊ธฐ์šธ๊ธฐ์™€ ์ •๋ ฌ

MA๋ฅผ ์ถ”์„ธ์— ํ™œ์šฉํ•  ๋•Œ ํ•ต์‹ฌ์€:

  1. ๊ธฐ์šธ๊ธฐ(Slope) โ€” ์œ„๋กœ ๊ธฐ์šธ์–ด์ ธ ์žˆ๋Š”์ง€, ํ‰ํ‰ํ•œ์ง€, ์•„๋ž˜๋กœ ๊ธฐ์šธ์–ด์ ธ ์žˆ๋Š”์ง€
  2. ์ •๋ ฌ(Alignment) โ€” ๋‹จ๊ธฐยท์ค‘๊ธฐยท์žฅ๊ธฐ๊ฐ€ ์–ด๋–ค ์ˆœ์„œ๋กœ ๋†“์—ฌ ์žˆ๋Š”์ง€

์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

3-1. ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋กœ ์ฝ๋Š” ์ถ”์„ธ ๊ฐ•๋„

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด:

  • ์ค‘๊ธฐ MA๊ฐ€ ๊พธ์ค€ํžˆ ์šฐ์ƒํ–ฅํ•˜๋Š” ์ƒํƒœ์—์„œ
  • ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ๊ทธ ์ฃผ๋ณ€์„ ์™”๋‹ค ๊ฐ”๋‹ค ํ•˜๋ฉฐ๋„ ํฌ๊ฒŒ ์ดํƒˆํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค๋ฉด
    โ†’ ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ ์•ˆ์˜ ์กฐ์ •/์žฌ์ง„์ž… ๊ตฌ๊ฐ„์ผ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฐ˜๋Œ€๋กœ:

  • ์ค‘๊ธฐ MA๊ฐ€ ์™„์ „ํžˆ ํ‰ํ‰ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์œ„์•„๋ž˜๋กœ ๊ณ„์† ๊บพ์ด๋Š” ์ƒํƒœ๋ผ๋ฉด
    โ†’ ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ ๊ธฐ์ดˆ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ
    ๋ฐ•์Šคยทํšก๋ณด ๊ตฌ๊ฐ„์ผ ๋•Œ๊ฐ€ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

3-2. ์ •๋ ฌ๋กœ ์ฝ๋Š” โ€œ๋ฉ€ํ‹ฐ ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„โ€ ๋А๋‚Œ

  • ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ ์˜ˆ์‹œ:
    • ๋‹จ๊ธฐ MA < ์ค‘๊ธฐ MA < ์žฅ๊ธฐ MA ์ˆœ์„œ๋กœ
      ์•„๋ž˜์—์„œ ์œ„๋กœ ํŽผ์ณ์ ธ ์žˆ๋Š” ์ƒํƒœ
  • ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ ์˜ˆ์‹œ:
    • ์žฅ๊ธฐ MA < ์ค‘๊ธฐ MA < ๋‹จ๊ธฐ MA ์ˆœ์œผ๋กœ
      ์œ„์—์„œ ์•„๋ž˜๋กœ ํฌ๊ฐœ์ ธ ์žˆ๋Š” ์ƒํƒœ

์ด๋ ‡๊ฒŒ ์œ„/์•„๋ž˜ ์ •๋ ฌ์„ ๋ณด๋ฉด:

  • ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„ ์—์„œ ๋ณธ
    โ€œ์ƒ์œ„ ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„ ํŠธ๋ Œ๋“œ vs ํ•˜์œ„ ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„ ๋…ธ์ด์ฆˆโ€๊ฐ€
    ํ•œ ํ™”๋ฉด์—์„œ ์š”์•ฝ๋˜๋Š” ๋А๋‚Œ์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์•„๋ž˜ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์€:

  • ์™ผ์ชฝ: ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ์—์„œ
    ๋‹จ๊ธฐยท์ค‘๊ธฐยท์žฅ๊ธฐ MA๊ฐ€ ์งˆ์„œ ์žˆ๊ฒŒ ์ •๋ ฌ๋œ ๊ตฌ๊ฐ„
  • ์˜ค๋ฅธ์ชฝ: ๋ฐ•์Šค ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ
    MA๋“ค๋ผ๋ฆฌ ๊ณ„์† ์—‰ํ‚ค๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„

์„ ๋น„๊ตํ•ด์„œ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.


4. MA๋ฅผ ๋™์  ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ๊ณผ ์žฌ์ง„์ž… ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์“ฐ๊ธฐ

๋งŽ์€ ํŠธ๋ ˆ์ด๋”๋Š” MA๋ฅผ ๋™์  ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ(dynamic S/R) ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

4-1. ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ์—์„œ์˜ MA ๋˜๋Œ๋ฆผ

์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ์—์„œ:

  • ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ์ค‘๊ธฐ MA ์œ„์— ๋จธ๋ฌผ๋ฉฐ ์˜ฌ๋ผ๊ฐ€๋‹ค๊ฐ€
  • ์กฐ์ • ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ MA๋ฅผ ํ…Œ์ŠคํŠธ ํ›„ ๋ฐ˜๋“ฑํ•˜๋Š” ํŒจํ„ด์€

โ€œ์ด ๊ตฌ๊ฐ„๊นŒ์ง€๋Š” ์‹œ์žฅ์ด
์กฐ์ •์œผ๋กœ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๊ณ  ์žˆ๋‹คโ€

๋Š” ํžŒํŠธ๋ฅผ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฐ˜๋Œ€๋กœ:

  • ๊ฐ™์€ MA๋ฅผ ๋šซ๊ณ  ๋‚ด๋ ค๊ฐ€์„œ ๊ทธ ์•„๋ž˜์—์„œ ๋จธ๋ฌด๋ฅด๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๋Š”
  • ๋”๋ธ” ํƒ‘/๋ฐ”ํ…€ ์ด๋‚˜
    ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” ๊ฐ™์€
    ์ถ”์„ธ ์ „ํ™˜ ๊ตฌ์กฐ์™€ ํ•จ๊ป˜ ์ฃผ์˜ ๊นŠ๊ฒŒ ๋ณผ ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

4-2. ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ์—์„œ์˜ MA ๋˜๋Œ๋ฆผ

ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ์—์„œ๋Š” ๋ฐ˜๋Œ€๋กœ:

  • ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ์ค‘๊ธฐ/์žฅ๊ธฐ MA ์•„๋ž˜์— ๋จธ๋ฌผ๋‹ค๊ฐ€
  • ๋ฐ˜๋“ฑ ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ MA๋ฅผ ํ…Œ์ŠคํŠธ ํ›„ ๋‹ค์‹œ ๋ฐ€๋ฆฌ๋Š” ํŒจํ„ด์ด
  • ์ˆ ์žฌ์ง„์ž… ํ›„๋ณด ๊ตฌ๊ฐ„์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์•„๋ž˜ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์€:

  • ์™ผ์ชฝ: ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ์—์„œ ์ค‘๊ธฐ MA ๋˜๋Œ๋ฆผ ํ›„ ์žฌ์ƒ์Šนํ•˜๋Š” ๊ตฌ์กฐ
  • ์˜ค๋ฅธ์ชฝ: ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ์—์„œ MA๊นŒ์ง€ ๋ฐ˜๋“ฑํ–ˆ๋‹ค๊ฐ€ ๋‹ค์‹œ ๋ฐ€๋ฆฌ๋Š” ๊ตฌ์กฐ

๋ฅผ ๋‚˜๋ž€ํžˆ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋•Œ๋„ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒƒ์€:

๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๋ฌถ์–ด์„œ ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


5. MA์˜ ํ•œ๊ณ„์™€ ํ”ํ•œ ํ•จ์ •

MA๋Š” ๋งค์šฐ ์œ ์šฉํ•˜์ง€๋งŒ, ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ๋ถ„๋ช…ํ•œ ํ•œ๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ํ›„ํ–‰ ์ง€ํ‘œ(Lagging Indicator)

    • ์ƒˆ ์ถ”์„ธ์˜ ๋งจ ์ดˆ์ž…์—์„œ๋Š”
      MA๊ฐ€ ์•„์ง ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๋ฐ”๊พธ์ง€ ์•Š์•˜์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • โ€œ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์–ด๋А ์ •๋„ ์ง„ํ–‰๋œ ๋’ค์—์•ผโ€
      ๋ฐฉํ–ฅ์„ ํ™•์ธํ•ด ์ฃผ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ๋ฐ•์Šค ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ์˜ ์žฆ์€ ํ›ผ์ดํฌ

    • ๋ฐ•์Šคยทํšก๋ณด ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ๋Š”
      MA ์œ„/์•„๋ž˜๋ฅผ ๊ณ„์† ์˜ค๊ฐ€๋ฉฐ ํ›ผ์ดํฌ ์‹ ํ˜ธ๊ฐ€ ๋งŽ์ด ๋ฐœ์ƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์‹คํŒจ ํŒจํ„ด ์—์„œ ๋‹ค๋ฃฐ
      ์‹คํŒจ ํŒจํ„ดยทํŠธ๋žฉ๊ณผ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„์ด ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  3. ๊ธฐ๊ฐ„ยท์ข…๋ฅ˜์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณผ๋„ํ•œ ์ตœ์ ํ™”

    • โ€œ์ด ์ฝ”์ธ์—๋Š” 17์ผ์„ ์ด ์ตœ๊ณ ๋‹คโ€ ๊ฐ™์€ ์‹์˜
      ๊ณผํ•œ ๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ ์ตœ์ ํ™”๋Š”
      ์‹œ์žฅ์ด ์กฐ๊ธˆ๋งŒ ๋ฐ”๋€Œ์–ด๋„ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋ฌด๋„ˆ์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ๊ด€์ ์—์„œ ๋ณด๋ฉด:

MA๋Š” โ€œ์˜ˆ์œ ์‹ ํ˜ธโ€๋ฅผ ์ฐพ๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋„๊ตฌ๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ,
๋ฆฌ์Šคํฌ๋ฅผ ์–ด๋А ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ๋…ธ์ถœํ• ์ง€ ๊ฒฐ์ •ํ•  ๋•Œ ์ฐธ๊ณ ํ•˜๋Š” ํ”„๋ ˆ์ž„์— ๊ฐ€๊น์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


6. MA๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•  ๋•Œ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์ŠคํŠธ

์‹ค์ œ ์ฐจํŠธ์—์„œ MA๋ฅผ ์ผฐ์„ ๋•Œ,
์ตœ์†Œํ•œ ์•„๋ž˜ ์งˆ๋ฌธ์—๋Š” ๋‹ตํ•ด ๋ณด๊ณ  ์ง„์ž…์„ ๊ณ ๋ฏผํ•ด ๋ณด์‹œ๊ธธ ๊ถŒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  1. โ€œ์ง€๊ธˆ ์ค‘๊ธฐยท์žฅ๊ธฐ MA์˜ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋Š” ์–ด๋А ์ชฝ์ธ๊ฐ€?โ€

    • ์ƒ์Šน / ํ•˜๋ฝ / ๊ฑฐ์˜ ํ‰ํ‰?
  2. โ€œ๋‹จ๊ธฐยท์ค‘๊ธฐยท์žฅ๊ธฐ MA๋Š” ์–ด๋–ค ์ˆœ์„œ๋กœ ์ •๋ ฌ๋ผ ์žˆ๋Š”๊ฐ€?โ€

    • ์ƒ์Šน/ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ ์ •๋ ฌ์ธ์ง€,
      ์•„๋‹ˆ๋ฉด ์„œ๋กœ ๊ณ„์† ๊ผฌ์ด๋Š” ๋ฐ•์Šค ๊ตฌ์กฐ์ธ์ง€?
  3. โ€œํ˜„์žฌ ๊ฐ€๊ฒฉ์€ ์–ด๋–ค MA ๊ทผ์ฒ˜์—์„œ ์–ด๋–ค ํŒจํ„ด์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์žˆ๋Š”๊ฐ€?โ€

  4. โ€œ๋‚ด ์†์ ˆยท๋ชฉํ‘œยทํฌ์ง€์…˜ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๋Š”
    ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ๊ณ„ํš ์•ˆ์— ์žˆ๋Š”๊ฐ€?โ€

    • ํŠนํžˆ ATR(/trading/indicators/volatility)๊ณผ ํ•จ๊ป˜
      ํ‰๊ท  ๋ณ€๋™์„ฑ ๋Œ€๋น„ ์ ์ ˆํ•œ ๊ฑฐ๋ฆฌ์ธ์ง€ ํ™•์ธ

์ด์ œ MA์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…์„ ์žก์•˜์œผ๋‹ˆ,

๊ฑฐ๊ธฐ์—์„œ๋Š”:

โ€œ์ด๋™ํ‰๊ท ์ด๋ผ๋Š” ๋ผˆ๋Œ€๋ฅผ
์–ด๋–ค ๊ทœ์น™์œผ๋กœ ๋งค์ˆ˜/๋งค๋„ ์ „๋žต์œผ๋กœ ๋ฐ”๊พธ๋Š”์ง€โ€

๋ฅผ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์˜ˆ์‹œ์™€ ํ•จ๊ป˜ ๋‹ค๋ฃจ๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋™ํ‰๊ท ์„ (MA) ์ง€ํ‘œ ๊ธฐ์ดˆ: ์ถ”์„ธ ๋ฐฉํ–ฅ๊ณผ ํ”„๋ ˆ์ž„์„ ์ฝ๋Š” ๋ฒ• | Becoming Crypto Whale