๐Ÿ‹
๊ณ ๋ž˜์˜ ๋งค๋งค๋ฒ•

๊ธฐํƒ€ ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ: ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜, VR๊ณผ ๋ณด์กฐ ๋„๊ตฌ๋“ค์˜ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ์“ฐ์ž„์ƒˆ

์ด ๊ธ€์€ ๊ธฐํƒ€ ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ(Other Indicators) ์„น์…˜์˜ ๊ฐœ์š”์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์—ฌ๊ธฐ์—์„œ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๋„๊ตฌ๋“ค์€:

  • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ(Fibonacci Retracement)
  • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ํ™•์žฅ(Fibonacci Extension)
  • ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰ ๋น„์œจ ์ง€ํ‘œ(Volume Ratio, VR)
  • ๊ทธ ๋ฐ–์˜ ๊ฐ€๊ฒฉยท๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ณด์กฐ ๋„๊ตฌ๋“ค

์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ด€์ ์€ ๋‹จ์ˆœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ€œํ”ผ๋ณด 0.618์ด๋ฉด ๋ฌด์กฐ๊ฑด ๋ฐ˜๋“ฑโ€์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ,
โ€œ์ด ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ๊ฐ€,
๋‚ด๊ฐ€ ์ด๋ฏธ ๋ณด๊ณ  ์žˆ๋Š” ์ถ”์„ธยท์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญยท์Šค์œ™ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ
์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ž˜ โ€˜๋ณด์กฐโ€™ํ•ด ์ฃผ๋Š”๊ฐ€?โ€

๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ๋Š” ์–ด๋””๊นŒ์ง€๋‚˜ ๋ณด์กฐ(secondary) ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์ด๋ฏธ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฐ€๊ฒฉยทํŒจํ„ดยท๋ณ€๋™์„ฑ ํ”„๋ ˆ์ž„์„ ๊ฐ•ํ™”ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์“ฐ์ด์ง€,
๊ทธ ์ž์ฒด๋กœ ๋ชจ๋“  ๊ฒฐ์ •์„ ๋Œ€์‹ ํ•ด ์ฃผ์ง€๋Š” ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


์•„๋ž˜ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์€:

  • ์™ผ์ชฝ: ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ์—์„œ ์Šค์œ™ ์ €์ ~๊ณ ์ ์— ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ์„ ๊ฒน์ณ ๋†“์€ ์˜ˆ์‹œ
  • ์˜ค๋ฅธ์ชฝ: ๊ฐ™์€ ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ VR(Volume Ratio) ๊ฐ€ ๊ฐ•์„ธ/์•ฝ์„ธ๋ฅผ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ์˜ˆ์‹œ

๋ฅผ ํ•œ ํ™”๋ฉด์— ๋ฐฐ์น˜ํ•œ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ์„น์…˜์˜ ๊ฐœ๋ณ„ ๋ฌธ์„œ์—์„œ๋Š”:

  • ์™ผ์ชฝ ๊ทธ๋ฆผ์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๋‚ด์šฉ์„
    ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜์—์„œ,
  • ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ๊ทธ๋ฆผ์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๋‚ด์šฉ์„
    VR์—์„œ

๊ฐ๊ฐ ์ž์„ธํžˆ ๋‹ค๋ฃจ๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


1. ์ด ์„น์…˜์—์„œ ๋‹ค๋ฃฐ ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ๋“ค

1-1. ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๊ณ„์—ด

  • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ(Fibonacci Retracement)
    โ†’ ํ•œ ์Šค์œ™(์ €์  โ†” ๊ณ ์ )์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ,
    38.2%, 50%, 61.8% ๊ฐ™์€ ๋˜๋Œ๋ฆผ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ํ‘œ์‹œํ•˜๋Š” ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    ์ˆซ์ž ์ž์ฒด๋ณด๋‹ค, ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ ๊ธฐ์ดˆ์—์„œ ๋ณธ
    ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ๊ณผ ์–ด๋””์„œ ๊ฒน์น˜๋Š”์ง€(Confluence) ๊ฐ€ ํ•ต์‹ฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ํ™•์žฅ(Fibonacci Extension)
    โ†’ ์ด์ „ ์Šค์œ™์˜ ๊ธธ์ด๋ฅผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ,
    ํ˜„์žฌ ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์ด์–ด์งˆ ๊ฒฝ์šฐ์˜ ํ›„๋ณด ํƒ€๊นƒ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    โ€œ๊ผญ๋Œ€๊ธฐ ๋งž์ถ”๊ธฐโ€๋ณด๋‹ค๋Š” ๋ถ„ํ•  ์ต์ ˆยท์žฌ์ง„์ž… ๊ณ„ํš์— ๋” ์ž˜ ์–ด์šธ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๋‘ ๊ฐ€์ง€๋Š”
ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜์—์„œ
ํ•จ๊ป˜ ์ •๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

1-2. VR(Volume Ratio)์™€ ๊ธฐํƒ€ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰ ๋น„์œจ ์ง€ํ‘œ

  • VR(Volume Ratio)
    โ†’ ์ผ์ • ๊ธฐ๊ฐ„ ๋™์•ˆ ์ƒ์Šน ์บ”๋“ค vs ํ•˜๋ฝ ์บ”๋“ค์˜ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์„ ๋น„์œจ๋กœ ์š”์•ฝํ•ด,
    โ€œ์ตœ๊ทผ N๊ธฐ๊ฐ„ ๋™์•ˆ ์‹ค์ œ ๋ˆ์˜ ํž˜์ด ์–ด๋А ์ชฝ์œผ๋กœ ๋” ๋งŽ์ด ์‹ค๋ ธ๋Š”๊ฐ€?โ€๋ฅผ
    ๋ณด๋Š” ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ํŒจํ„ด, ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ๊ณผ VR์„ ํ•จ๊ป˜ ๋ณด๋Š” ๋‚ด์šฉ์€
    VR์—์„œ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.
    ํŠนํžˆ ์‹คํŒจ ํŒจํ„ด์— ๋‚˜์˜ค๋Š”
    ์‹คํŒจ ๋ŒํŒŒยทํŠธ๋žฉ๊ณผ ์—ฐ๊ฒฐํ•ด์„œ ๋ณด๋Š” ๋ถ€๋ถ„์ด ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


2. ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ๋ณผ ๋•Œ ํ•ญ์ƒ ๋ถ™์žก์„ ์ฒ ํ•™

์„ธ๋ถ€ ๋ฌธ์„œ๋Š” ๊ฐœ๋ณ„ ํŒŒ์ผ์—์„œ ๋‹ค๋ฃจ๊ฒ ์ง€๋งŒ,
์ด ์„น์…˜ ์ „์ฒด๋ฅผ ๊ด€ํ†ตํ•˜๋Š” ์ตœ์†Œ ์›์น™์€ ๋‹ค์Œ ๋„ค ๊ฐ€์ง€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ๋Š” 2์ฐจ ์ •๋ณด๋‹ค

    • 1์ฐจ๋Š” ํ•ญ์ƒ ๊ฐ€๊ฒฉยท์Šค์œ™ ๊ตฌ์กฐยท์ง€์ง€/์ €ํ•ญยท๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ๋Š” ๊ทธ ์œ„์— ์–น๋Š” ์š”์•ฝยทํ•„ํ„ฐยท๊ตฌ๊ฐ„ ํ‘œ์‹œ ๋„๊ตฌ์ผ ๋ฟ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ์ˆซ์ž๋ณด๋‹ค โ€˜๊ตฌ๊ฐ„โ€™๊ณผ โ€˜๊ฒน์นจ(Confluence)โ€™์— ์ง‘์ค‘ํ•œ๋‹ค

    • ๋‹จ์ผ ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋ ˆ๋ฒจ, ๋‹จ์ผ VR ์ˆ˜์น˜๋ณด๋‹ค
    • ์—ฌ๋Ÿฌ ์š”์†Œ๊ฐ€ ํ•œ ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ๊ฒน์น˜๋Š”์ง€๊ฐ€ ๋” ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  3. ์ฐจํŠธ๋ฅผ ๊ณผํ•˜๊ฒŒ ๋•์ง€๋•์ง€ ์˜ฌ๋ฆฌ์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค

    • ์ถ”์„ธ ์ง€ํ‘œ, ์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ, ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜, VR, Ichimokuโ€ฆ
      ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์ด ์ผœ ๋‘๋ฉด,
      ๊ณผ๊ฑฐ ์ฐจํŠธ์—๋Š” ์ž˜ ๋งž์ง€๋งŒ ์‹ค์ „์—์„œ๋Š” ์“ฐ๊ธฐ ์–ด๋ ค์šด ์‹œ์Šคํ…œ์ด ๋˜๊ธฐ ์‰ฝ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  4. ์–ธ์ œ๋‚˜ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ์•ˆ์—์„œ๋งŒ ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค

    • ์–ด๋–ค ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ข‹์•„ ๋ณด์ด๋“ ,
      ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ๊ทœ์น™ ๋ฐ–์˜ ํฌ์ง€์…˜์€
      ์žฅ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ์˜๋ฏธ๊ฐ€ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

3. ๋‹ค์Œ์— ์ฝ์œผ๋ฉด ์ข‹์€ ๋ฌธ์„œ

์ด ์„น์…˜์„ ์ œ๋Œ€๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜๋ ค๋ฉด,
์•„๋ž˜ ํ๋ฆ„์œผ๋กœ ๊ณต๋ถ€ํ•˜์‹œ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ถ”์ฒœ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ๊ธฐ์ดˆ ๋ณต์Šต

  2. ๊ธฐํƒ€ ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ ์ƒ์„ธ

    • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ โ€“
      ๋˜๋Œ๋ฆผยทํ™•์žฅยท์ปจํ”Œ๋ฃจ์–ธ์Šค
    • VR โ€“
      VR๊ณผ ํŒจํ„ดยท๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒยท์‹คํŒจ ํŒจํ„ด
  3. ์ „๋žต ๊ด€์ ์—์„œ ๋‹ค์‹œ ๋ณด๊ธฐ

    • ์ „๋žต โ€“
      ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข…, ๋˜๋Œ๋ฆผ, ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ/ํŽ˜์ดํฌ์•„์›ƒ ์ „๋žต ์†์—์„œ
      ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ยทVR์ด ์–ด๋””์— ๋ฐฐ์น˜๋˜๋Š”์ง€ ํ•จ๊ป˜ ํ™•์ธํ•˜๊ธฐ
ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜, VR ๋ณด์กฐ ์ง€ํ‘œ ๊ฐœ์š”: ๋˜๋Œ๋ฆผยทํ™•์žฅยท๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰ ๋น„์œจ์„ ๋ฌธ๋งฅ ์†์—์„œ ์ฝ๋Š” ๋ฒ• | Becoming Crypto Whale