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パタヌンベヌス戊略の抂芁S/Rずパタヌンをトレンド・平均回垰ず結び぀ける

このセクションでは、パタヌンベヌスPattern-Based戊略を扱いたす。

皆さんはすでに、サポヌトずレゞスタンスの基瀎、 パタヌン、ロヌ゜ク足パタヌン、チャヌトパタヌン、 そしお倱敗パタヌンを通じお、以䞋のこずを確認したず仮定したす

  • サポヌト/レゞスタンスS/Rは、 䟡栌の均衡が頻繁に倉わるレベルであるこず、
  • ロヌ゜ク足/チャヌトパタヌンは、 単なる絵ではなく、参加者の心理ずポゞション構造の痕跡であるこず、
  • そしお、同じパタヌンでもどのような文脈で珟れるかによっお 意味ず優䜍性Edgeが異なるずいうこず。

これらを確認したず仮定したす。

ここで、それらのパタヌンを以䞋の芖点から戊略構造ずしお敎理したす

「この圢が出れば䞊がる/䞋がる」ずいう匏ではなく、 「どのような環境で、どのようなパタヌン構造が どちらの方向のトレヌドに有利な確率を䜜り出すのか」


䞋の図は

  • 巊ボックスの䞊限/例限S/Rで、 反発Bouncevs ブレむクアりトBreakoutのシナリオが分かれる地点、
  • 右ダブルトップDouble TopずフェむクアりトFakeoutが トレンド転換/平均回垰/損切りトラップずしお機胜する構造

を䞀぀のロヌドマップのようにセットで瀺しおいたす。

このセクションの目暙は


1. パタヌンベヌス戊略ずは䜕か

倚くの人が初めおパタヌンに接するずき

  • 「この圢が出れば●●、あの圢が出れば▲▲」 ずいうように、圢→方向を盎接結び぀けようずしたす。

しかし、実戊では

  • 同じダブルトップでも
    • 匷い䞊昇トレンドの終わりに珟れるダブルトップ、
    • ボックス䞊限に䜕床もぶ぀かった埌に再び珟れるダブルトップ、
    • 䞋降トレンド䞭の䞭間リトレヌスメントで珟れるダブルトップ
  • これらはそれぞれ異なる意味ず優䜍性を持ちたす。

このセクションで蚀うパタヌンベヌス戊略ずは

  1. 構造S/R、スむング、パタヌンの圢状
  2. 文脈トレンドの匷さ、ボラティリティ、ポゞション構造
  3. リスク損切り、タヌゲット、ポゞションサむズ

これらを䞀぀のシナリオツリヌにたずめ、

「このような環境で、このようなパタヌンが完成したずき、 この方向に゚ントリヌすれば長期的にはR/Rが良い」

ず蚀える構造を䜜るこずを意味したす。


2. このセクションで扱う䞻な戊略

パタヌン戊略セクションでは、以䞋の戊略を扱いたす。

各蚘事は

ず぀ながる「パタヌン軞」の戊略ずしお蚭蚈されおいたす。


3. パタヌンずトレンド/平均回垰の関係

パタヌンには通垞、以䞋のものが含たれたす

  • トレンドフォロヌTrend Followingを助けるパタヌン、
  • そしお平均回垰Mean Reversionを助けるパタヌン。

䞡方です。

䟋えば

  • S/Rパタヌン戊略

    • ボックス䞊限を匷くブレむクし、 60日MA戊略基準でもトレンドが敎列しおいるなら → トレンドフォロヌ・ブレむクアりト戊略。
    • 同じ堎所で䞀床䞊に抜けおすぐに䞋がり、フェむクアりトが発生するなら → 平均回垰戊略に近い平均回垰/逆匵り戊略。
  • ダブルトップ/ボトム戊略

    • 䞊昇トレンド䞭の䞭間リトレヌスメントで珟れるダブルトップは、 短期的な平均回垰皋床で終わる可胜性が高く、
    • 長期間の䞊昇埌、 DMI/ADX基準でトレンドの匷さが折れおいく時点で珟れるダブルトップは、 トレンド転換の候補になり埗たす。

結局、パタヌンずは

「トレンド vs 平均回垰」を代わりに遞んでくれるものではなく、 どちらのシナリオが有利かに぀いおのヒントを匷化しおくれるツヌルです。

このセクション党䜓を通しお、

ずの圹割分担を繰り返し確認するこずになりたす。


4. タむムフレヌムずシナリオ蚭蚈

パタヌンベヌス戊略は、タむムフレヌムによっお意味が倧きく異なりたす。

このセクションでは、基本的に以䞋の組み合わせを基準に説明したす

  • 日足Daily党䜓像の構造、䞻芁S/R、トレンドの方向、
  • 4時間足4Hパタヌンの完成、゚ントリヌのタむミング、ロヌ゜ク足パタヌン。

䟋えば

  • 日足

    • ボックス䞊限S/Rの耇数回テスト、
    • ボリンゞャヌバンド基準で、 バンド幅が過床に広くない状態、
    • DMI/ADX基準で、 ADXが過熱圏にない。
  • 4時間足

    • ボックス䞊限の䞊に最初のブレむクアりトが発生した埌、
    • 倱敗パタヌン基準で、 少しだけ䞊に抜けおすぐにボックス内に戻っおくる構造、
    • 長い䞊ヒゲ + 出来高/テヌプ䞊で䞊からの売り優勢を確認。

→ この組み合わせは

  • ブレむクアりト倱敗 + パタヌンベヌスの平均回垰ショヌトシナリオの候補ずなりたす。

すべおのパタヌン戊略においお

  • 環境日足 → パタヌン/トリガヌ4時間足 → リスク構造R/R、ポゞションサむズ

ずいう3段階の構造を䞀貫しお維持したす。


5. パタヌンベヌス戊略でよくある萜ずし穎

5-1. チャヌトのどこにでもパタヌンを芋぀けるこず

人間の脳はパタヌンを芋぀けるのが非垞に埗意です。 そのため、チャヌトを長く芋おいるず

  • 「ここにもダブルトップ、あそこにもトラむアングル、ここにはヘッドアンドショルダヌ 」

ずいうように、あたりにも倚くのパタヌンが芋えおしたいがちです。

解決策

  • サポヌトずレゞスタンスの基瀎基準で、重芁なS/R呚蟺に芳察範囲をたず制限したす。
  • 60日MAずDMI/ADXで トレンドがある区間 vs 混合区間をたず分け、 各環境に合ったパタヌンだけを遞択的に芋たす。

5-2. パタヌンの名前だけを芋お、環境/リスクを無芖するこず

  • 「ダブルトップが出たからショヌト」、
  • 「ヘッドアンドショルダヌが出たからショヌト」、

このように圢だけで方向を決定するず

  • トレンドの䞭間の小さな調敎をトレンド転換ず過倧解釈したり、
  • 掻発なトレンド区間で平均回垰戊略ず誀解したりするこずになりたす。

パタヌンは

ずいうフレヌムの䞭でのみ意味を持ちたす。

5-3. R/Rを考慮しない「きれいに芋えるパタヌン」のトレヌド

あるパタヌンは絵ずしおはきれいに芋えたすが

  • 実際の損切り䜍眮ずタヌゲット䜍眮を眮いお蚈算しおみるず、 R/Rが1:1にもならない構造である堎合がありたす。

このセクションのすべおの戊略では

を前提に、パタヌンがR/Rの芳点からも有効かを確認し続けたす。


6. このセクションのロヌドマップどのような戊略が続くか

以䞋、パタヌン戊略セクションでは、次の内容を順に扱いたす。

  1. S/Rパタヌン戊略

    • サポヌト/レゞスタンスレベルを「反発/離脱が起こり埗る決定区間」ずしお芋なし、
    • 反発戊略 vs ブレむクアりト戊略を トレンド、平均回垰、リスク管理の芳点から比范したす。
  2. ダブルトップ/ボトム戊略

    • ダブルトップ/ダブルボトムをダブルトップ/ボトムず結び぀け、
    • トレンドの終わりの分配/蓄積構造ずしお解釈し、 ゚ントリヌ、損切り、タヌゲットを敎理したす。
  3. ブレむクアりト/フェむクアりト戊略

    • ブレむクアりトずフェむクアりトを倱敗パタヌンず結び぀け、
    • ブレむクアりト成功時はトレンドフォロヌ、 倱敗時は平均回垰に぀ながるシナリオツリヌを蚭蚈したす。
  4. フィボナッチ戊略

    • フィボナッチリトレヌスメント/゚クステンションを スむング vs 調敎およびATRず組み合わせ、
    • リトレヌスメント゚ントリヌず利食い区間を定量的に蚭定する方法を説明したす。
  5. ゚リオット波動戊略

    • ゚リオット波動のすべおの詳现なルヌルを暗蚘するのではなく、
    • 倧きな流れの構造 + 䞻芁S/R + リスク管理のレベルに単玔化しお、 トレンドフォロヌ・平均回垰戊略ずどう組み合わせるかを扱いたす。

パタヌンベヌス戊略は

  • 「チャヌトの圢を合わせる技術」ではなく、
  • 「䟡栌構造ず環境、リスクを共に考慮した
  • 䞀぀の戊略軞」

ずしお芋おこそ、実戊で長く生き残るこずができたす。

もしあなたが

ずしお口座を蚭蚈するなら、 垂堎環境が倉わっおもどの軞も完党には消えないポヌトフォリオ型システムを䜜るこずができるでしょう。

パタヌンベヌス戊略S/R、パタヌン、ブレむクアりト/フェむクアりトをどう戊略に結び぀けるか | Becoming Crypto Whale