๐Ÿ‹
๊ณ ๋ž˜์˜ ๋งค๋งค๋ฒ•

ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ „๋žต ๊ฐœ์š”: S/R์™€ ํŒจํ„ด์„ ์ถ”์„ธยทํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€์™€ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๊ธฐ

์ด ์„น์…˜์—์„œ๋Š” ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜(pattern-based) ์ „๋žต์„ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋ฏธ ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ ๊ธฐ์ดˆ,
ํŒจํ„ด, ์บ”๋“ค ํŒจํ„ด, ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด,
์‹คํŒจ ํŒจํ„ด ๋ฅผ ํ†ตํ•ด:

  • ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ(Support/Resistance)์ด
    ๊ฐ€๊ฒฉ์˜ ๊ท ํ˜•์ด ์ž์ฃผ ๋ฐ”๋€Œ๋Š” ๋ ˆ๋ฒจ์ด๋ผ๋Š” ๊ฒƒ,
  • ์บ”๋“คยท์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด์ด
    ๋‹จ์ˆœ ๊ทธ๋ฆผ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ฐธ์—ฌ์ž๋“ค์˜ ์‹ฌ๋ฆฌยทํฌ์ง€์…˜ ๊ตฌ์กฐ์˜ ํ”์ ์ด๋ผ๋Š” ๊ฒƒ,
  • ๊ฐ™์€ ํŒจํ„ด์ด๋ผ๋„ ์–ด๋–ค ๋งฅ๋ฝ์—์„œ ๋‚˜์˜ค๋А๋ƒ์— ๋”ฐ๋ผ
    ์˜๋ฏธ์™€ ์—ฃ์ง€๊ฐ€ ๋‹ฌ๋ผ์ง„๋‹ค
    ๋Š” ์ 

์„ ๋ณด์…จ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด์ œ ์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š”, ๊ทธ ํŒจํ„ด๋“ค์„:

โ€œ์ด ๋ชจ์–‘์ด ๋‚˜์˜ค๋ฉด ์˜ค๋ฅธ๋‹ค/๋‚ด๋ฆฐ๋‹คโ€ ์‹์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ,
โ€œ์–ด๋–ค ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ, ์–ด๋–ค ํŒจํ„ด ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€
์–ด๋–ค ๋ฐฉํ–ฅ์˜ ํŠธ๋ ˆ์ด๋“œ์— ์œ ๋ฆฌํ•œ ํ™•๋ฅ ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด ์ฃผ๋Š”๊ฐ€?โ€

๋ผ๋Š” ๊ด€์ ์—์„œ ์ „๋žต ๊ตฌ์กฐ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


์•„๋ž˜ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์€:

  • ์™ผ์ชฝ: ๋ฐ•์Šค ์ƒยทํ•˜๋‹จ S/R์—์„œ
    ๋ฐ˜๋“ฑ(Bounce) vs ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ(Breakout) ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค๊ฐ€ ๊ฐˆ๋ฆฌ๋Š” ์ง€์ ,
  • ์˜ค๋ฅธ์ชฝ: ๋”๋ธ”ํƒ‘(Double Top)๊ณผ ํŽ˜์ดํฌ์•„์›ƒ(Fakeout)์ด
    ์ถ”์„ธ ์ „ํ™˜/ํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€/์†์ ˆ ํŠธ๋žฉ์œผ๋กœ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š” ๊ตฌ์กฐ

๋ฅผ ํ•˜๋‚˜์˜ ๋กœ๋“œ๋งต์ฒ˜๋Ÿผ ๋ฌถ์–ด ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ์„น์…˜์˜ ๋ชฉํ‘œ๋Š”:


1. ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ „๋žต์ด๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€?

๋งŽ์€ ๋ถ„๋“ค์ด ํŒจํ„ด์„ ์ฒ˜์Œ ์ ‘ํ•  ๋•Œ:

  • โ€œ์ด ๋ชจ์–‘์ด ๋‚˜์˜ค๋ฉด โ—โ—, ์ € ๋ชจ์–‘์ด ๋‚˜์˜ค๋ฉด โ–ฒโ–ฒโ€
    ๊ฐ™์€ ์‹์œผ๋กœ ๋ชจ์–‘ โ†’ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๋ฐ”๋กœ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•˜์ง€๋งŒ ์‹ค์ „์—์„œ๋Š”:

  • ๊ฐ™์€ ๋”๋ธ”ํƒ‘์ด๋ผ๋„
    • ๊ฐ•ํ•œ ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ ๋์—์„œ ๋‚˜์˜ค๋Š” ๋”๋ธ”ํƒ‘,
    • ์ด๋ฏธ ๋ฐ•์Šค ์ƒ๋‹จ์—์„œ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ฒˆ ์–ป์–ด๋งž๋‹ค๊ฐ€ ๋˜ ๋‚˜์˜ค๋Š” ๋”๋ธ”ํƒ‘,
    • ํ•˜๋ฝ ์ถ”์„ธ ์ค‘ ์ค‘๊ฐ„ ๋˜๋Œ๋ฆผ์—์„œ ๋‚˜์˜ค๋Š” ๋”๋ธ”ํƒ‘
  • ์ด ๊ฐ๊ฐ์ด ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์˜๋ฏธ์™€ ์—ฃ์ง€๋ฅผ ๊ฐ€์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ์„น์…˜์—์„œ ๋งํ•˜๋Š” ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ „๋žต์€:

  1. ๊ตฌ์กฐ: S/R, ์Šค์œ™, ํŒจํ„ด์˜ ํ˜•ํƒœ
  2. ๋งฅ๋ฝ: ์ถ”์„ธ ๊ฐ•๋„ยท๋ณ€๋™์„ฑยทํฌ์ง€์…˜ ๊ตฌ์กฐ
  3. ๋ฆฌ์Šคํฌ: ์†์ ˆยท๋ชฉํ‘œยทํฌ์ง€์…˜ ์‚ฌ์ด์ฆˆ

๋ฅผ ํ•˜๋‚˜์˜ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค ํŠธ๋ฆฌ๋กœ ๋ฌถ์–ด์„œ,

โ€œ์ด๋Ÿฐ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ, ์ด๋Ÿฐ ํŒจํ„ด์ด ์™„์„ฑ๋  ๋•Œ,
์ด ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉด ์žฅ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ R/R์ด ๊ดœ์ฐฎ๋‹คโ€

๋ผ๊ณ  ๋งํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


2. ์ด ์„น์…˜์—์„œ ๋‹ค๋ฃฐ ์ฃผ์š” ์ „๋žต๋“ค

ํŒจํ„ด ์ „๋žต ์„น์…˜์—์„œ๋Š” ๋‹ค์Œ ์ „๋žต๋“ค์„ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.

  • S/R ํŒจํ„ด ์ „๋žต

    • ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ ๊ธฐ์ดˆ ์—์„œ ๋ณธ ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ ๋ ˆ๋ฒจ์„
      ์‹ค์ œ ์ง„์ž…ยท์†์ ˆยท๋ชฉํ‘œ ๊ตฌ์กฐ์— ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๋Š” ์ „๋žต.
    • S/R ๋ฐ˜๋“ฑ vs ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค๋ฅผ
      ์ถ”์„ธยทํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€ ๊ด€์ ์—์„œ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋”๋ธ” ํƒ‘/๋ฐ”ํ…€ ์ „๋žต

    • ๋”๋ธ”ํƒ‘/๋”๋ธ”๋ฐ”ํ…€์„
      ๋‹จ์ˆœ โ€œW, M ๋ชจ์–‘โ€์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ
      ๋ถ„์‚ฐ(Distribution)/๋ˆ„์ (Accumulation) ๊ตฌ์กฐ๋กœ ํ•ด์„ํ•˜๋Š” ์ „๋žต.
    • ๋”๋ธ” ํƒ‘/๋ฐ”ํ…€ ์™€ ์—ฐ๊ฒฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ/ํŽ˜์ดํฌ์•„์›ƒ ์ „๋žต

    • ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ ์„ฑ๊ณต/์‹คํŒจ,
      ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์œ„ยท์•„๋ž˜๋กœ ํ”๋“ค๊ณ  ๋Œ์•„์˜ค๋Š” ํŽ˜์ดํฌ์•„์›ƒ์„
      ์‹คํŒจ ํŒจํ„ด ์™€ ์—ฐ๊ฒฐํ•ด ์ „๋žตํ™”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข… ์ง„์ž… vs ํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€ ์ง„์ž…์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ฐˆ๋ฆฌ๋Š”์ง€ ์ •๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ์ „๋žต

    • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ์—์„œ ๋ณธ
      ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ/ํ™•์žฅ์„ S/R, ์Šค์œ™ ๊ตฌ์กฐ์™€ ๊ฒฐํ•ฉํ•ด
      ๋˜๋Œ๋ฆผ ์ง„์ž…ยท์ต์ ˆ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ์„ค๊ณ„ํ•˜๋Š” ์ „๋žต.
  • ์—˜๋ฆฌ์—‡ ํŒŒ๋™ ์ „๋žต

    • ์—˜๋ฆฌ์—‡ ํŒŒ๋™ ์—์„œ ๋ณธ ์—˜๋ฆฌ์—‡ ํŒŒ๋™์„
    • โ€œ๋Œ€๋žต์ ์ธ ํŒŒ๋™ ๊ตฌ์กฐ + ํ•ต์‹ฌ S/R + ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌโ€ ์ˆ˜์ค€์—์„œ
      ์‹ค์ „ ์ „๋žต์— ๋งž๊ฒŒ ๋‹จ์ˆœํ™”ํ•ด์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•.

๊ฐ ๊ธ€์€:

์™€ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜๋Š” โ€œํŒจํ„ด ์ถ•โ€ ์ „๋žต์œผ๋กœ ์„ค๊ณ„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


3. ํŒจํ„ด๊ณผ ์ถ”์„ธยทํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€์˜ ๊ด€๊ณ„

ํŒจํ„ด์€ ๋ณดํ†ต:

  • ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข…(Trend Following) ์„ ๋„์™€์ฃผ๋Š” ํŒจํ„ด๊ณผ,
  • ํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€(Mean Reversion) ์„ ๋„์™€์ฃผ๋Š” ํŒจํ„ด

๋‘˜ ๋‹ค๋ฅผ ํฌํ•จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด:

  • S/R ํŒจํ„ด ์ „๋žต

    • ๋ฐ•์Šค ์ƒ๋‹จ์„ ๊ฐ•ํ•˜๊ฒŒ ๋ŒํŒŒํ•˜๊ณ 
      60์ผ ์ดํ‰์„  ์ „๋žต ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ๋„
      ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์ •๋ ฌ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด โ†’ ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข… ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ ์ „๋žต.
    • ๊ฐ™์€ ์ž๋ฆฌ์—์„œ ์œ„๋กœ ํ•œ๋ฒˆ ๋šซ๊ณ  ๋ฐ”๋กœ ๋‚ด๋ ค์˜ค๋ฉฐ ํŽ˜์ดํฌ์•„์›ƒ์ด ๋‚˜์˜จ๋‹ค๋ฉด
      โ†’ ํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€ ์ „๋žต ์ชฝ์— ๊ฐ€๊นŒ์šด ํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€/์—ญ์ถ”์„ธ ์ „๋žต.
  • ๋”๋ธ” ํƒ‘/๋ฐ”ํ…€ ์ „๋žต

    • ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ ์ค‘ ์ค‘๊ฐ„ ๋˜๋Œ๋ฆผ์—์„œ ๋‚˜์˜ค๋Š” ๋”๋ธ”ํƒ‘์€
      ๋‹จ๊ธฐ ํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€ ์ •๋„๋กœ ๋๋‚  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ํฌ๊ณ ,
    • ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„ ์ƒ์Šน ํ›„,
      DMI/ADX ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ
      ์ถ”์„ธ ๊ฐ•๋„๊ฐ€ ๊บพ์—ฌ๊ฐ€๋Š” ์‹œ์ ์— ๋‚˜์˜ค๋Š” ๋”๋ธ”ํƒ‘์€
      ์ถ”์„ธ ์ „ํ™˜ ํ›„๋ณด๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฒฐ๊ตญ ํŒจํ„ด์€:

โ€œ์ถ”์„ธ vs ํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€โ€๋ฅผ ๋Œ€์‹  ์„ ํƒํ•ด ์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ,
์–ด๋А ์ชฝ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค๊ฐ€ ์œ ๋ฆฌํ•œ์ง€์— ๋Œ€ํ•œ ํžŒํŠธ๋ฅผ ๊ฐ•ํ™”ํ•ด ์ฃผ๋Š” ๋„๊ตฌ
์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ์„น์…˜ ์ „๋ฐ˜์—์„œ:

๊ณผ์˜ ์—ญํ•  ๋ถ„๋‹ด์„ ๋ฐ˜๋ณตํ•ด์„œ ํ™•์ธํ•˜๊ฒŒ ๋  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


4. ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„๊ณผ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค ์„ค๊ณ„

ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ „๋žต์€ ํƒ€์ž„ํ”„๋ ˆ์ž„์— ๋”ฐ๋ผ ์˜๋ฏธ๊ฐ€ ํฌ๊ฒŒ ๋‹ฌ๋ผ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ์„น์…˜์—์„œ๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ:

  • ์ผ๋ด‰: ํฐ ๊ทธ๋ฆผ ๊ตฌ์กฐยทํ•ต์‹ฌ S/Rยท์ถ”์„ธ ๋ฐฉํ–ฅ,
  • 4์‹œ๊ฐ„: ํŒจํ„ด ์™„์„ฑยท์ง„์ž… ํƒ€์ด๋ฐยท์บ”๋“ค ํŒจํ„ด

์กฐํ•ฉ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด:

  • ์ผ๋ด‰

    • ๋ฐ•์Šค ์ƒ๋‹จ S/R ๋‹ค์ค‘ ํ…Œ์ŠคํŠธ,
    • ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ ๊ธฐ์ค€
      ๋ฐด๋“œ ํญ์ด ๊ณผ๋„ํ•˜๊ฒŒ ๋„“์ง€ ์•Š์€ ์ƒํƒœ,
    • DMI/ADX ๊ธฐ์ค€
      ADX๊ฐ€ ๊ณผ์—ด์ด ์•„๋‹Œ ๊ตฌ๊ฐ„.
  • 4์‹œ๊ฐ„

    • ๋ฐ•์Šค ์ƒ๋‹จ ์œ„๋กœ ์ฒซ ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ์ด ๋ฐœ์ƒํ•œ ๋’ค,
    • ์‹คํŒจ ํŒจํ„ด ๊ธฐ์ค€
      ์œ„์ชฝ์œผ๋กœ ์‚ด์ง๋งŒ ๋‚˜๊ฐ”๋‹ค๊ฐ€ ๋ฐ”๋กœ ๋‹ค์‹œ ๋ฐ•์Šค ์•ˆ์œผ๋กœ ๋“ค์–ด์˜ค๋Š” ๊ตฌ์กฐ,
    • ๊ธด ์œ—๊ผฌ๋ฆฌ + ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰/ํ…Œ์ดํ”„ ์ƒ ์œ„์ชฝ์—์„œ์˜ ๋งค๋„ ์šฐ์œ„ ํ™•์ธ.

โ†’ ์ด ์กฐํ•ฉ์€:

  • ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ ์‹คํŒจ + ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜ Mean Reversion ์ˆ
    ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค ํ›„๋ณด๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ชจ๋“  ํŒจํ„ด ์ „๋žต์—์„œ:

  • ํ™˜๊ฒฝ(์ผ๋ด‰) โ†’ ํŒจํ„ดยทํŠธ๋ฆฌ๊ฑฐ(4์‹œ๊ฐ„) โ†’ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ตฌ์กฐ(R/R, ํฌ์ง€์…˜ ์‚ฌ์ด์ฆˆ)

๋ผ๋Š” 3๋‹จ๊ณ„ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ผ๊ด€๋˜๊ฒŒ ์œ ์ง€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


5. ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ „๋žต์—์„œ ์ž์ฃผ ๋‚˜์˜ค๋Š” ํ•จ์ •๋“ค

5-1. ์ฐจํŠธ ์–ด๋””์„œ๋‚˜ ํŒจํ„ด์„ ์ฐพ์•„๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ

์ธ๊ฐ„์˜ ๋‡Œ๋Š” ํŒจํ„ด์„ ์ฐพ๋Š” ๋ฐ ๋งค์šฐ ๋Šฅ์ˆ™ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๊ทธ๋ž˜์„œ ์ฐจํŠธ๋ฅผ ์˜ค๋ž˜ ๋ณด๋ฉด,

  • โ€œ์—ฌ๊ธฐ๋„ ๋”๋ธ”ํƒ‘, ์ €๊ธฐ๋„ ์‚ผ๊ฐ์ˆ˜๋ ด, ๋˜ ์—ฌ๊ธฐ์—” ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋”โ€ฆโ€

์ฒ˜๋Ÿผ ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์€ ํŒจํ„ด์ด ๋ณด์ด๊ธฐ ์‰ฝ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•ด๊ฒฐ์ฑ…:

  • ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ ๊ธฐ์ดˆ ๊ธฐ์ค€ ์ค‘์š” S/R ์ฃผ๋ณ€์œผ๋กœ
    ๊ด€์ฐฐ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ๋จผ์ € ์ œํ•œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • 60์ผ ์ดํ‰์„ , DMI/ADX ๋กœ
    ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„ vs ํ˜ผ์กฐ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋จผ์ € ๋‚˜๋ˆ„๊ณ ,
    ๊ฐ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋งž๋Š” ํŒจํ„ด๋งŒ ์„ ํƒ์ ์œผ๋กœ ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

5-2. ํŒจํ„ด ์ด๋ฆ„๋งŒ ๋ณด๊ณ , ํ™˜๊ฒฝยท๋ฆฌ์Šคํฌ๋ฅผ ๋ฌด์‹œํ•˜๋Š” ๊ฒƒ

  • โ€œ๋”๋ธ”ํƒ‘ ๋‚˜์™”์œผ๋‹ˆ ์ˆโ€,
  • โ€œํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” ๋‚˜์™”์œผ๋‹ˆ ์ˆโ€,

๊ฐ™์€ ์‹์œผ๋กœ ๋ชจ์–‘๋งŒ ๋ณด๊ณ  ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋ฉด:

  • ์ถ”์„ธ ์ค‘๊ฐ„์˜ ์ž‘์€ ์กฐ์ •์„ ์ถ”์„ธ ์ „ํ™˜์œผ๋กœ ๊ณผ๋Œ€ ํ•ด์„ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜,
  • ํ™œ๋ฐœํ•œ ์ถ”์„ธ ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€ ์ „๋žต์œผ๋กœ ์˜คํ•ดํ•˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ํŒจํ„ด์€:

๋ผ๋Š” ํ”„๋ ˆ์ž„ ์•ˆ์—์„œ๋งŒ ์˜๋ฏธ๊ฐ€ ์ƒ๊น๋‹ˆ๋‹ค.

5-3. R/R๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•˜์ง€ ์•Š์€ โ€œ์˜ˆ์˜๊ฒŒ ๋ณด์ด๋Š” ํŒจํ„ดโ€ ๋งค๋งค

์–ด๋–ค ํŒจํ„ด์€ ๊ทธ๋ฆผ์€ ์˜ˆ์˜์ง€๋งŒ:

  • ์‹ค์ œ ์†์ ˆ ์œ„์น˜์™€ ๋ชฉํ‘œ ์œ„์น˜๋ฅผ ๋†“๊ณ  ๊ณ„์‚ฐํ•ด ๋ณด๋ฉด
    R/R๊ฐ€ 1:1๋„ ๋‚˜์˜ค์ง€ ์•Š๋Š” ๊ตฌ์กฐ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ์„น์…˜์˜ ๋ชจ๋“  ์ „๋žต์—์„œ๋Š”:

๋ฅผ ์ „์ œ๋กœ ํŒจํ„ด์ด R/R ๊ด€์ ์—์„œ๋„ ์œ ํšจํ•œ์ง€ ๊ณ„์† ํ™•์ธํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


6. ์ด ์„น์…˜์˜ ๋กœ๋“œ๋งต: ์–ด๋–ค ์ „๋žต๋“ค์ด ์ด์–ด์งˆ๊นŒ?

์ดํ›„ ํŒจํ„ด ์ „๋žต ์„น์…˜์—์„œ๋Š” ๋‹ค์Œ ๋‚ด์šฉ์„ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.

  1. S/R ํŒจํ„ด ์ „๋žต

    • ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ ๋ ˆ๋ฒจ์„
      โ€œ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๋ฐ˜๋“ฑ/์ดํƒˆ์ด ๋‚˜์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒฐ์ • ๊ตฌ๊ฐ„โ€์œผ๋กœ ๋ณด๊ณ ,
    • ๋ฐ˜๋“ฑ ์ „๋žต vs ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ ์ „๋žต์„
      ์ถ”์„ธยทํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€ยท๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ๊ด€์ ์—์„œ ๋น„๊ตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ๋”๋ธ” ํƒ‘/๋ฐ”ํ…€ ์ „๋žต

    • ๋”๋ธ”ํƒ‘/๋”๋ธ”๋ฐ”ํ…€์„
      ๋”๋ธ” ํƒ‘/๋ฐ”ํ…€ ์™€ ์—ฐ๊ฒฐํ•ด,
    • ์ถ”์„ธ ๋์˜ ๋ถ„์‚ฐ/๋ˆ„์  ๊ตฌ์กฐ๋กœ ํ•ด์„ํ•˜๊ณ 
      ์ง„์ž…ยท์†์ ˆยท๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  3. ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ/ํŽ˜์ดํฌ์•„์›ƒ ์ „๋žต

    • ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ๊ณผ ํŽ˜์ดํฌ์•„์›ƒ์„
      ์‹คํŒจ ํŒจํ„ด ์™€ ์—ฐ๊ฒฐํ•ด,
    • ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒ ์„ฑ๊ณต ์‹œ ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข…,
      ์‹คํŒจ ์‹œ Mean Reversion
      ์œผ๋กœ ์ด์–ด์ง€๋Š”
      ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค ํŠธ๋ฆฌ๋ฅผ ์„ค๊ณ„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  4. ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ์ „๋žต

    • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผยทํ™•์žฅ์„
      ์Šค์œ™ vs ์กฐ์ •,
      ATR ์™€ ๊ฒฐํ•ฉํ•ด,
    • ๋˜๋Œ๋ฆผ ์ง„์ž…ยท์ต์ ˆ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ์ •๋Ÿ‰์ ์œผ๋กœ ์„ค์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  5. ์—˜๋ฆฌ์—‡ ํŒŒ๋™ ์ „๋žต

    • ์—˜๋ฆฌ์—‡ ํŒŒ๋™์„ ๋ชจ๋“  ์„ธ๋ถ€ ๊ทœ์น™๊นŒ์ง€ ์™ธ์šฐ๊ธฐ๋ณด๋‹ค๋Š”,
    • ํฐ ํ๋ฆ„ ๊ตฌ์กฐ + ํ•ต์‹ฌ S/R + ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ ์ˆ˜์ค€์œผ๋กœ ๋‹จ์ˆœํ™”ํ•ด์„œ
      ์ถ”์„ธ ์ถ”์ข…ยทํ‰๊ท  ํšŒ๊ท€ ์ „๋žต๊ณผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ฒฐํ•ฉํ• ์ง€ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.

ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ „๋žต์€:

โ€œ์ฐจํŠธ ๋ชจ์–‘์„ ๋งž์ถ”๋Š” ๊ธฐ์ˆ โ€์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ,
๊ฐ€๊ฒฉ ๊ตฌ์กฐ์™€ ํ™˜๊ฒฝ, ๋ฆฌ์Šคํฌ๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๊ณ ๋ คํ•œ
ํ•˜๋‚˜์˜ ์ „๋žต ์ถ•โ€

์œผ๋กœ ๋ด์•ผ ์‹ค์ „์—์„œ ์˜ค๋ž˜ ์‚ด์•„๋‚จ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋กœ ์‚ผ์•„ ๊ณ„์ขŒ๋ฅผ ์„ค๊ณ„ํ•˜์‹ ๋‹ค๋ฉด,
์‹œ์žฅ ํ™˜๊ฒฝ์ด ๋ฐ”๋€Œ์–ด๋„ ์–ด๋А ํ•œ ์ถ•์ด ์™„์ „ํžˆ ์‚ฌ๋ผ์ง€์ง€ ์•Š๋Š” ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜คํ˜• ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ „๋žต: ์ง€์ง€ยท์ €ํ•ญ, ํŒจํ„ด, ๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ์•„์›ƒยทํŽ˜์ดํฌ์•„์›ƒ์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ „๋žต์œผ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐํ•  ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€ | Becoming Crypto Whale